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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-15 14:15 ダ―モスコープで撮像した口腔画像と深層学習を用いた口腔疾患検出法に関する検討 ○鈴木優太・大谷 淳（早大）・岡本俊宏・貝淵信之・坂口勝久・吉光喜太郎（東京女子医科大）・福沢栄治（早大/矢崎総業）  MI2022-58 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，口腔疾患診断で行われる内視鏡や病変部の染色に代わり，簡便で低侵襲な診断手段としてダーモスコープと呼ばれる機器に着目し，口腔癌の早期発見法の検討を行った．本稿では，ダーモスコープの一種であるスカラ株式会社製のUSBマイクロスコープM3を用いて撮影した口腔疾患画像222枚に対して，Resnet50を用いた学習，CPM(Chopped Picture Method)の2種類の手法を施し，CPMにより口腔癌と白板症，正常部をそれぞれ94.3%の精度で認識した．そしてダーモスコープを用いた診断法の有効性を確認するとともに，残された課題にも言及する． |
| （英） | In this study, we focused on a device called a dermoscope as a simple and minimally invasive diagnostic tool instead of endoscopy and staining of lesions, which are used in the diagnosis of oral diseases, and investigated a method for early detection of oral cancer. In this paper, we propose two methods: learning using Resnet50 and CPM (Chopped Picture Method), and 222 images of oral diseases taken using the USB microscope M3 manufactured by Scala Corporation, a type of dermoscope, are applied to the two methods. Consequently, the CPM method recognized oral cancer, leukoplakia, and normal areas with 94.3% accuracy. The effectiveness of the Dermoscope-based diagnostic method is confirmed, and the remaining issues are also discussed. | |
| キーワード | （和） | 口腔癌 / ダーモスコープ / Resnet / Chopped Picture Method / / / / |
| （英） | Oral cancer / Dermoscope / Resnet / Chopped Picture Method / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 188, MI2022-58, pp. 39-44, 2022年9月. | |
| 資料番号 | MI2022-58 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-15 |
| 開催地（和） | 慶應・矢上Ｃ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ダ―モスコープで撮像した口腔画像と深層学習を用いた口腔疾患検出法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Detecting Oral Disease Using Oral Images Acquired by a Dermoscope and Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 口腔癌 / Oral cancer |
| キーワード(2)（和/英） | ダーモスコープ / Dermoscope |
| キーワード(3)（和/英） | Resnet / Resnet |
| キーワード(4)（和/英） | Chopped Picture Method / Chopped Picture Method |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 優太 / Yuta Suzuki / スズキ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大谷 淳 / Jun Ohya / オオヤ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 俊宏 / Toshihiro Okamoto / オカモト トシヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京女子医科大学 (略称： 東京女子医科大) Tokyo Women's Medical Uvivercity (略称： TWMU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貝淵 信之 / Nobuyuki Kaibuchi / カイブチ ノブユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京女子医科大学 (略称： 東京女子医科大) Tokyo Women's Medical Uvivercity (略称： TWMU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂口 勝久 / Katsuhisa Sakaguchi / サカグチ カツヒサ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京女子医科大学 (略称： 東京女子医科大) Tokyo Women's Medical Uvivercity (略称： TWMU) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉光 喜太郎 / Kitaro Yoshimitsu / ヨシミツ キタロウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京女子医科大学 (略称： 東京女子医科大) Tokyo Women's Medical Uvivercity (略称： TWMU) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福沢 栄治 / Eiji Fukuzawa / フクザワ エイジ |
| 第7著者 所属（和/英） | 早稲田大学/矢崎総業 (略称： 早大/矢崎総業) Waseda University/Yazaki Corp. (略称： Waseda U./Yazaki) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-15 14:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-58 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.188 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) |
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