講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-09-15 15:15
子宮頚部細胞診断支援に向けた選好学習を用いた扁平上皮細胞画像判別モデルの学習 ○南部優太(公立はこだて未来大)・真里谷 奨・新開翔太・梅本美菜・淺沼広子・廣橋良彦・齋藤 豪・鳥越俊彦(札幌医科大)・佐藤生馬・藤野雄一(公立はこだて未来大) MI2022-62 |
抄録 |
(和) |
子宮頚部細胞診断の支援に向けて,機械学習を用いた様々な子宮頚部細胞画像の分類手法が提案されている.しかし現状では,大量のデータや大きなモデルを用いた手法であっても十分な分類性能を得られていない.子宮頚部細胞画像の自動分類が難しい要因として,アノテーションが難しくラベルノイズが生じやすいことが考えられる.そこで,本研究では`画像Aより画像Bの方が異型である’というような一対比較データをラベルとして,細胞画像の順序関係を学習させる選好学習を用いることを提案する.子宮頚部細胞画像に対して深層学習モデルを選好学習させた場合の性能を明らかにするとともに,分類学習させたモデルとの判別性能を比較したためその結果を報告する. |
(英) |
To support cervical cell diagnosis, Various classification methods of cervical cell images using machine learning have been proposed. However, even methods with large amounts of data and large models have not been able to achieve classification with sufficient performance. One reason for this difficulty may be that label noise tends to occur due to the difficulty of making decisions. Therefore, we propose preference learning of a model that discriminates order relationships among cell images using pairwise data such that `Image B is more malignant than Image A' as labels. In this paper, we report the performance of a deep learning model with preference learning on cervical cell images, and compare the discriminative performance of the model with classification learning. |
キーワード |
(和) |
細胞画像分類 / ランキング学習 / 深層学習 / / / / / |
(英) |
Cell image classification / Learning to rank / Deep learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 188, MI2022-62, pp. 53-58, 2022年9月. |
資料番号 |
MI2022-62 |
発行日 |
2022-09-08 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2022-62 |
研究会情報 |
研究会 |
MI |
開催期間 |
2022-09-15 - 2022-09-15 |
開催地(和) |
慶應・矢上C |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
医用画像一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MI |
会議コード |
2022-09-MI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
子宮頚部細胞診断支援に向けた選好学習を用いた扁平上皮細胞画像判別モデルの学習 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Learning of Squamous Cell Image Classification Model Using Preference Learning to Assist Cervical Cytology |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
細胞画像分類 / Cell image classification |
キーワード(2)(和/英) |
ランキング学習 / Learning to rank |
キーワード(3)(和/英) |
深層学習 / Deep learning |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
南部 優太 / Yuta Nambu / ナンブ ユウタ |
第1著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大来大学大学院システム情報科学研究科 (略称: 公立はこだて未来大)
Graduate School of Media Architecture, Future University Hakodate, Hakodate, Japan. (略称: Future Univ. Hakodate) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
真里谷 奨 / Tasuku Mariya / マリヤ タスク |
第2著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部産婦人科学講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新開 翔太 / Syota Shinkai / シンカイ ショウタ |
第3著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部産婦人科学講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
梅本 美菜 / Mina Umemoto / ウメモト ミナ |
第4著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部産婦人科学講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
淺沼 広子 / Hiroko Asanuma / アサヌマ ヒロコ |
第5著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部病理学第一講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Pathology 1st, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
廣橋 良彦 / Yoshihiko Hirohashi / ヒロハシ ヨシヒコ |
第6著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部病理学第一講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Pathology 1st, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
齋藤 豪 / Tsuyoshi Saito / サイトウ ツヨシ |
第7著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部産婦人科学講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鳥越 俊彦 / Toshihiko Torigoe / トリゴエ トシヒコ |
第8著者 所属(和/英) |
札幌医科大学医学部病理学第一講座 (略称: 札幌医科大)
Department of Pathology 1st, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan. (略称: Sapporo Medical Univ.) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 生馬 / Ikuma Sato / サトウ イクマ |
第9著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科 (略称: 公立はこだて未来大)
Department of Media Architecture, Future University Hakodate, Hakodate, Japan. (略称: Future Univ. Hakodate) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤野 雄一 / Yuichi Fujino / フジノ ユウイチ |
第10著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科 (略称: 公立はこだて未来大)
Department of Media Architecture, Future University Hakodate, Hakodate, Japan. (略称: Future Univ. Hakodate) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 所属(和/英) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 所属(和/英) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 所属(和/英) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 所属(和/英) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 所属(和/英) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 所属(和/英) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 所属(和/英) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-09-15 15:15:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
MI |
資料番号 |
MI2022-62 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.188 |
ページ範囲 |
pp.53-58 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-09-08 (MI) |
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