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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-15 13:25 Fuzzy Logic based Client Selection for Federated Learning in IoT ○Zhaoyang Du・Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC）  CQ2022-29 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | With the rapid development of IoT, more and more advanced sensor devices are used to collect and process a large number of datasets. In order to protect user privacy while training machine learning models with multiple datasets, federated learning (FL) is introduced. Due to the heterogeneity of different IoT devices, the client selection method may greatly impact the performance of federated learning. In this paper, we introduce an enhanced version of a previous approach to address the client selection issue in a realistic FL environment. The proposed method considers the number of local data, computing capability, and network resources of each client participating in FL based on fuzzy logic. Then, the most suitable clients are selected for federated learning to get higher performance. Moreover, we use Raspberry Pi and laptops as FL clients and verify the superiority of the proposed method through extensive experiments. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Federated Learning / Client Selection / Fuzzy Logic / IoT / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 184, CQ2022-29, pp. 36-41, 2022年9月. | |
| 資料番号 | CQ2022-29 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA CQ MIKA |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-16 |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター (かでる2・7) |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Actives Center |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-09-IA-CQ-MIKA |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fuzzy Logic based Client Selection for Federated Learning in IoT |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Federated Learning |
| キーワード(2)（和/英） | / Client Selection |
| キーワード(3)（和/英） | / Fuzzy Logic |
| キーワード(4)（和/英） | / IoT |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杜 兆陽 / Zhaoyang Du / ト チヨウヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 策力 木格 / Celimuge Wu / チリ ムゲ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉永 努 / Tsutomu Yoshinaga / ヨシナガ ツトム |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-15 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-29 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.184 |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (CQ) |
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