| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-15 10:30 ストリーミングデータにおけるアイテム頻出数を求める省領域乱択アルゴリズム ○垣村尚徳（慶大）・新田 陸（日本IBM）  COMP2022-10 |
|
| 抄録 | （和） | 本講演では，データストリーム中の各アイテムの頻度を見積もる問題に対して，省領域の乱択ストリーミングアルゴリズムを提案する．提案アルゴリズムは，確率的数え上げをもちいたカウンターにもとづくアルゴリズムである．$N$をアイテムの総数としたとき，$k$個のカウンターをもつ提案アルゴリズムは，$1-delta$以上の確率で，各アイテムの頻度を相対誤差$(1+varepsilon)N/k$以内で見積もる．このときの空間計算量は$Oleft(k log log frac{N}{k} + klog left(varepsilon^{-1} delta^{-1} kright)right)$である． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 頻出アイテム / ストリーミングアルゴリズム / 確率的数え上げ / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 187, COMP2022-10, pp. 1-2, 2022年9月. | |
| 資料番号 | COMP2022-10 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (COMP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | COMP2022-10 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | COMP IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-15 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 |
| 開催地（英） | Keio Univ. |
| テーマ（和） | 理論計算機科学，一般 |
| テーマ（英） | Theoretical Computer Science, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | COMP |
| 会議コード | 2022-09-COMP-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ストリーミングデータにおけるアイテム頻出数を求める省領域乱択アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Randomized Counter-Based Algorithms for Frequency Estimation over Data Streams in O(log log N) space |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 頻出アイテム / |
| キーワード(2)（和/英） | ストリーミングアルゴリズム / |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的数え上げ / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 垣村 尚徳 / Naonori Kakimura / カキムラ ナオノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio U.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 陸 / Riku Nitta / ニッタ リク |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称： 日本IBM) IBM Japan (略称： IBM Japan) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-15 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | COMP |
| 資料番号 | COMP2022-10 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.187 |
| ページ範囲 | pp.1-2 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-09-08 (COMP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]