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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-15 11:25 深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 ○李 澤昊・諸岡健一（岡山大）・江端由穂（九大）・蓮田博文（九州医療センター）・宮内翔子・太田光彦（九大）  MI2022-54 |
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| 抄録 | （和） | 食道癌は，発症早期が無症状で進行が早く，また周囲に浸潤しやすい癌である．食道の周囲には重要臓器に取り囲まれており，これらの臓器に食道癌が浸潤すると治療が困難になる．したがって，食道癌の早期診断は重要である．本研究では，Narrow Band Imaging（NBI）によって得られたNBI内視鏡画像から腫瘍領域を抽出するシステムを構築し，83.5％の精度で腫瘍領域を検出できた． |
| （英） | Esophageal cancer is often asymptomatic at early stage.It progresses rapidly and can invade surrounding tissues.The esophagus is surrounded by vital organs.Treatment becomes difficult if these organs invaded by esophageal cancer.Therefore, early diagnosis of esophageal cancer is necessary. In this study, we constructed a system for extracting tumor regions from NBI endoscopic images obtained by Narrow Band Imaging (NBI), and detected tumor regions with an accuracy of 83.5%. | |
| キーワード | （和） | NBI内視鏡画像 / 食道癌 / U-Net / セグメンテーション / マルチ特徴抽出 / / / |
| （英） | NBI endoscopic images / esophageal cancer / U-Net / segmentation / multi-feature extraction / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 188, MI2022-54, pp. 26-27, 2022年9月. | |
| 資料番号 | MI2022-54 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-15 |
| 開催地（和） | 慶應・矢上Ｃ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Esophageal Tumor Segmentation in Endoscopic Images by Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NBI内視鏡画像 / NBI endoscopic images |
| キーワード(2)（和/英） | 食道癌 / esophageal cancer |
| キーワード(3)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | マルチ特徴抽出 / multi-feature extraction |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 澤昊 / Zehao Li / リ タクコウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸岡 健一 / Ken'ichi Morooka / モロオカ ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江端 由穂 / Yuho Ebata / エバタ ユホ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学大学院 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蓮田 博文 / Hirofumi Hasuda / ハスダ ヒロフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立病院機構九州医療センター (略称： 九州医療センター) National Hospital Organization Kyushu Medical Center (略称： NHOKMC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮内 翔子 / Shoko Miyauchi / ミヤウチ ショウコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 光彦 / Ota Mitsuhiko / オオタ ミツヒコ |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州大学大学院 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-15 11:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-54 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.188 |
| ページ範囲 | pp.26-27 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) |
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