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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-15 11:20 広告配信における選択バイアスの解析 ○鈴村真矢・安部斉志・大倉俊平（ヤフー）  IBISML2022-32 |
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| 抄録 | （和） | 通常, オンライン広告では配信候補となる複数の広告の中から, 何らかのオークションアルゴリズムを利用して一つの広告が選出される. 本稿では, ある選択バイアスによって特定のオークションの落札価格が過剰に割引されるという問題を解析する. これにより広告主には過剰な割引を狙って入札額をコントロールするモチベーションが生じ, 広告主の間で入札価格の読み合いが生じやすくなるため, 広告主の効用最大化の戦略が複雑化することが想定される. 本稿ではこのような問題を生じさせる選択バイアスを理論解析すると共に, 数値実験を通して選択バイアスの影響を観測する. |
| （英） | In online advertising, a set of potential advertisements can be ranked by a certain auction system where usually the top-1 advertisement is selected and displayed at an advertising space. In this paper, we analyze an issue that advertisers' bid prices are over discounted by a certain selection bias in the auction system. Under the issue stemming from the selection bias, the bidding strategy to maximize advertiser's utility would be complicated because advertisers try to control their bid prices adaptively to obtain the chance of the over discounting. Although selection bias is well known in the field of statistics and there are lot of studies for it, our main contribution is to combine the theoretical analysis of the bias with the auction mechanism. In our experiment, we evaluate the selection bias on an auction system whose ranking score is the function of predicted CTR (click through rate) of advertisement. | |
| キーワード | （和） | 選択バイアス / 一般化セカンドプライスオークション / オンライン広告 / ディスプレイ広告 / / / / |
| （英） | Selection Bias / Generalized Second-Price Auction / Online Advertising / Display Advertising / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 189, IBISML2022-32, pp. 1-8, 2022年9月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-32 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2022-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-15 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | Keio Univ. (Yagami Campus) |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-09-IBISML |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 広告配信における選択バイアスの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Selection Bias Analysis in Online Advertising |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 選択バイアス / Selection Bias |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化セカンドプライスオークション / Generalized Second-Price Auction |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン広告 / Online Advertising |
| キーワード(4)（和/英） | ディスプレイ広告 / Display Advertising |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴村 真矢 / Shinya Suzumura / スズムラ シンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社 (略称： ヤフー) Yahoo Japan Corporation (略称： YJ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安部 斉志 / Hitoshi Abe / アベ ヒトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社 (略称： ヤフー) Yahoo Japan Corporation (略称： YJ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大倉 俊平 / Shumpei Okura / オオクラ シュンペイ |
| 第3著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社 (略称： ヤフー) Yahoo Japan Corporation (略称： YJ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-15 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2022-32 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.189 |
| ページ範囲 | pp.1-8 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IBISML) |
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