| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-09-15 10:30
特定の作家の作風に酷似した顔アイコンを創作する符号統合拡散モデル ～ 創作するイラスト深層生成モデルを活用する受容性の調査 ～
○尾崎安範  PRMU2022-20 |
| 抄録 |
（和） |
本研究の目的は、「もし、有名なイラストレーターの画像数百枚とゲーム用パソコンを持ってさえいれば、そのイラストレーターの新作を個人で無数に作ることはできるのか」との問いに答えることである。実験の結果、答えは技術的にも倫理的にも「はい」であった。本研究会で発表する目的は、この答えに対する技術的詳細と倫理的影響の顛末を報告し、この答えの取り扱いについて議論することである。 |
| （英） |
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| キーワード |
（和） |
拡散モデル / 倫理 / / / / / / |
| （英） |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 181, PRMU2022-20, pp. 61-66, 2022年9月. |
| 資料番号 |
PRMU2022-20 |
| 発行日 |
2022-09-07 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に
ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2022-20 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2022-09-14 - 2022-09-15 |
| 開催地（和） |
慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
深層生成モデル |
| テーマ（英） |
Deep generative model |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2022-09-PRMU |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
特定の作家の作風に酷似した顔アイコンを創作する符号統合拡散モデル |
| サブタイトル（和） |
創作するイラスト深層生成モデルを活用する受容性の調査 |
| タイトル（英） |
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| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
拡散モデル / |
| キーワード(2)（和/英） |
倫理 / |
| キーワード(3)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
尾崎 安範 / / |
| 第1著者 所属（和/英） |
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| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-09-15 10:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2022-20 |
| 巻番号（vol） |
vol.122 |
| 号番号（no） |
no.181 |
| ページ範囲 |
pp.61-66 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-09-07 (PRMU) |
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