| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-09-16 14:30
英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化 ○細川大和・西山幹泰・小野真嗣(室蘭工大)・按田将吾・菊地真人・大囿忠親(名工大)・曽我聡起(千歳科技大)・田邉 鉄(北大) AI2022-29 |
| 抄録 |
(和) |
学習語彙表とは,語彙の学習効率化のために生成された基礎資料である.本研究では,単発的な語彙学習から,一度の学習作業で複数の語彙習得の可能性と効率化を目指し,WordNetに収録されている情報を活用することで,語彙の概念構造を抽出・可視化することを試みた.これにより,学習者に語彙間の関係性を意識させることを促すことが期待され,語彙間の関係性の認識が深まり,新たな語彙学習法への道筋が示されることが期待される. |
| (英) |
English vocabulary lists are basic resource generated to improve the efficiency of learning English. In this study, the authors have considered that it might be possible to learn more multiple words at one time than to learn a single word. Then, they have succeeded in extracting and visualizing conceptual structures of each vocabulary by utilizing WordNet. Consequently, they have also succeeded in observing the relationships between words and/or phrases, which helps us to consider a new style of vocabulary learning. |
| キーワード |
(和) |
学習語彙表 / WordNet / 概念構造 / 可視化 / / / / |
| (英) |
vocabrlary list / WordNet / concept structure / visualization / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 186, AI2022-29, pp. 64-69, 2022年9月. |
| 資料番号 |
AI2022-29 |
| 発行日 |
2022-09-08 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2022-29 |