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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-16 14:30
英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化
細川大和西山幹泰小野真嗣室蘭工大)・按田将吾菊地真人大囿忠親名工大)・曽我聡起千歳科技大)・田邉 鉄北大AI2022-29
抄録 (和) 学習語彙表とは,語彙の学習効率化のために生成された基礎資料である.本研究では,単発的な語彙学習から,一度の学習作業で複数の語彙習得の可能性と効率化を目指し,WordNetに収録されている情報を活用することで,語彙の概念構造を抽出・可視化することを試みた.これにより,学習者に語彙間の関係性を意識させることを促すことが期待され,語彙間の関係性の認識が深まり,新たな語彙学習法への道筋が示されることが期待される. 
(英) English vocabulary lists are basic resource generated to improve the efficiency of learning English. In this study, the authors have considered that it might be possible to learn more multiple words at one time than to learn a single word. Then, they have succeeded in extracting and visualizing conceptual structures of each vocabulary by utilizing WordNet. Consequently, they have also succeeded in observing the relationships between words and/or phrases, which helps us to consider a new style of vocabulary learning.
キーワード (和) 学習語彙表 / WordNet / 概念構造 / 可視化 / / / /  
(英) vocabrlary list / WordNet / concept structure / visualization / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 186, AI2022-29, pp. 64-69, 2022年9月.
資料番号 AI2022-29 
発行日 2022-09-08 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2022-29

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2022-09-15 - 2022-09-16 
開催地(和) アクトシティ浜松 
開催地(英)  
テーマ(和) 「マルチエージェントシステム」および一般(SMASH22 Summer Symposium) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2022-09-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extraction and Visualization of WordNet Datasets based on English Learning Vocabulary Lists 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 学習語彙表 / vocabrlary list  
キーワード(2)(和/英) WordNet / WordNet  
キーワード(3)(和/英) 概念構造 / concept structure  
キーワード(4)(和/英) 可視化 / visualization  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 細川 大和 / Haruka Hosokawa / ホソカワ ハルカ
第1著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: MuroranIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 西山 幹泰 / Mikiyasu Nishiyama / ニシヤマ ミキヤス
第2著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: MuroranIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 真嗣 / Masatsugu Ono / オノ マサツグ
第3著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: MuroranIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 按田 将吾 / Shogo Anda / アンダ ショウゴ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 菊地 真人 / Masato Kikuchi / キクチ マサト
第5著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 大囿 忠親 / Tadachika Ozono / オオゾノ タダチカ
第6著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 曽我 聡起 / Toshioki Soga / ソガ トシオキ
第7著者 所属(和/英) 公立千歳科学技術大学 (略称: 千歳科技大)
Chitose Institute of Science and Technology (略称: CIST)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 田邉 鉄 / Tetsu Tanabe / タナベ テツ
第8著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: HU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-16 14:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2022-29 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.186 
ページ範囲 pp.64-69 
ページ数
発行日 2022-09-08 (AI) 


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