| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-16 13:50 マルチーエジェントシミュレーションに基づいた複合的な都市交通施策の効果検証 ○杉江直紀・服部宏充（立命館大）  AI2022-27 |
|
| 抄録 | （和） | 都市交通環境と人々の移動の相互作用が織り成す現象は複雑で、都市内の移動を効率化・最適化する問題の解決は容易ではない。筆者らは、都市内において発生する移動の困難の改善策の検討を助けるための、マルチエージェントシミュレーション（MAS）の応用について研究している。本稿では、複数の都市交通施策を適用した状況を模擬可能なMASを実現し、任意の複数の施策を組み合わせた複合的な交通施策を実施した場合の車両の行動分析や交通流への影響評価を可能とする。具的的に、JR南草津駅周辺を対象とし、MASに基づいて、日々混雑する駅周辺交通の改善方法を検討可能である事を示す。 |
| （英） | The interplay between the urban transportation environment and people's mobility is a complex phenomenon, and solving the problem of making intra-urban mobility more efficient and optimal is not easy. The authors study the application of Multi-Agent Simulation (MAS) to assist in the study of remedial measures for mobility difficulties that occur within a city. In this paper, the authors realize a MAS that can simulate the situation in which multiple urban transportation measures are applied, enabling the analysis of vehicle behavior and the evaluation of the impact on traffic flow when a complex transportation measure that combines arbitrary multiple measures is implemented. Specifically, we target the area around JR Minami-Kusatsu Station, and show that it is possible to study how to improve the traffic around the station, which is congested daily, based on MAS. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェントシミュレーション / / / / / / / |
| （英） | Multi-Agent Simulation / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 186, AI2022-27, pp. 54-57, 2022年9月. | |
| 資料番号 | AI2022-27 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-27 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-16 |
| 開催地（和） | アクトシティ浜松 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「マルチエージェントシステム」および一般（SMASH22 Summer Symposium） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-09-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチーエジェントシミュレーションに基づいた複合的な都市交通施策の効果検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of the Effectiveness of Complex Traffic Control Policies based on Multi-Agent Simulation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントシミュレーション / Multi-Agent Simulation |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉江 直紀 / Naoki Sugie / スギエ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 宏充 / Hiromitsu Hattori / |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-16 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-27 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.186 |
| ページ範囲 | pp.54-57 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-09-08 (AI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]