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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-16 15:45
プロジェクタ投影された資料映像に基づく講義動画のための映像復元手法について
伊東佑真菊地真人大囿忠親名工大AI2022-32
抄録 (和) 講義動画の作成において,対面講義のようにプロジェクタで投影された講義資料(投影資料)を利用した講義を撮影することは,ジェスチャ等の身体動作が容易であるという利点がある.
一方,動画として撮影された資料映像の品質に課題がある.
我々の先行研究では,実空間における投影資料部分に,仮想空間内で講義資料を重畳表示することで,講義資料の高画質化を実現した.
ここでは新たに,投影資料映像への現実の筆記具による筆記を実現した.
しかし,筆記内容の視認性に改善の余地があった.
本稿では,投影資料映像を,元の高画質な講義資料映像に復元することを目的とする.
識別した白色画素を基準として,投影資料映像中の画素値を調整する事で高画質化する方法を提案する.
評価実験では,提案手法の有効性を検証し,投影資料と復元後の投影資料を比べると,画質の向上が確認された. 
(英) The lecturers can use their body movements and gestures in the lectures with slides displayed using a projector in the real world.
However, recording these slides with a video camera has issues with the visibility of the slides.
Our previous study improves the quality of the lecture slides in videos by overlapping the digital slides in the virtual space with the projected slides in the real space.
In addition, we realized writing on the virtual slides with real stationery.
However, there was room for improvement in the visibility of the handwritten content.
The purpose of this paper is to restore the projected slides to the original slides to improve the image quality.
We propose a method to improve the image quality by adjusting pixel values of projected slides based on white color.
In evaluation experiment, out method verified an improvement in the image quality by comparing original projected slides with the restored slides.
キーワード (和) 画像処理技術 / 畳み込みニューラルネットワーク / 講義動画作成支援 / 映像の高画質化 / / / /  
(英) Image Processing / Convolutional Neural Network / Lecture Video Making Support / High Resolution / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 186, AI2022-32, pp. 79-84, 2022年9月.
資料番号 AI2022-32 
発行日 2022-09-08 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2022-32

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2022-09-15 - 2022-09-16 
開催地(和) アクトシティ浜松 
開催地(英)  
テーマ(和) 「マルチエージェントシステム」および一般(SMASH22 Summer Symposium) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2022-09-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) プロジェクタ投影された資料映像に基づく講義動画のための映像復元手法について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An image restoration method for lecture videos with projected lecture slides 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画像処理技術 / Image Processing  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network  
キーワード(3)(和/英) 講義動画作成支援 / Lecture Video Making Support  
キーワード(4)(和/英) 映像の高画質化 / High Resolution  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊東 佑真 / Yuma Ito / イトウ ユウマ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 菊地 真人 / Masato Kikuchi / キクチ マサト
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大囿 忠親 / Tadachika Ozono / オオゾノ タダチカ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-16 15:45:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2022-32 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.186 
ページ範囲 pp.79-84 
ページ数
発行日 2022-09-08 (AI) 


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