| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-09-16 14:10
類似語を利用した複合語型隠語の検出 ○羽田拓朗・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦(電通大) AI2022-28 |
| 抄録 |
(和) |
近年,マイクロブログにおける違法薬物取引等が増加の一途をたどっており,社会的な問題となっている.こういった犯罪を取り締まるためにサイバーパトロールが行われている一方,犯罪へと誘導する投稿を行う者たちは,監視される対象となるキーワード(「援助交際」,「大麻」等)を避けるため,犯罪の意図をカモフラージュした用語,いわゆる「隠語」を駆使して,監視の目をかいくぐりながら巧妙にやり取りを続けている.これらの隠語は,監視側が一度把握したとしても,一般的に広まれば陳腐化し,新たな隠語が使われ始めるため,常に最新の隠語を把握する労力が必要となる.これまでに,犯罪の意図で用いられる隠語を検出することを目的とし,投稿内の単語の用途の差異から隠語を検出する手法を提案し,一定の成果を上げてきた.本稿では,既存手法ではこれまで検出が難しかった2つ以上の単語を結合させた複合語型の隠語の検出する手法を提案する.たとえば,大麻の隠語である「グリーン」と「クラック」に文節が分かれる「グリーンクラック」や「レモン」と「スカンク」に分かれる「レモンスカンク」などは,1 つの単語と見なされず,これまでは検出できていなかった.これらの単語を検出できるよう,類似語を活用した複合語を検出する方法を考案した.そして,提案手法の効果を確認するため,複合語検出実験及び隠語検出実験を行なった.その結果,既存手法では検出できていなかった複合語型の隠語を検出する
ことができた. |
| (英) |
In recent years, the number of drug trafficking using microblogs has been increasing, which has become a social problem. While cyber patrols have been conducted to crack down on such crimes, those who post crime-inducing messages use terms that camouflage their criminal intentions so-called “codewords ” to avoid keywords such as “enjo kosai,”“marijuana,”and“methamphetamine”that may be monitored and attract police attention. These codewords change once they become popular, so it is always necessary to keep track of the latest codewords. Therefore, we propose a new method for detecting the latest codewords. In this paper, we offer a new way of detecting code words from the differences in the words used in posts to detect codewords used in a crime. Specifically, we propose a new method in which we divide words into two corpora, depending on whether a post containing a word has a criminal intention and detect codewords from the differences between similar words of the same word between two corpora. To confirm the effectiveness of the proposed method, we conducted an experiment to detect codewords. The experimental results showed that the proposed method was able to detect codewords with an accuracy of 0.56 persentages points higher than that of the baseline method. The experiment shows that the proposed method can reduce the burden of continuously monitoring code words by rapidly and automatically detecting new codewords that change with time; thus, it provides the possibility of showing clues for crimes. |
| キーワード |
(和) |
隠語 / 複合語 / 類似語 / 単語分散表現 / マイクロブログ / / / |
| (英) |
codewords / compound word / similar words / word embedding / microblog / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 186, AI2022-28, pp. 58-63, 2022年9月. |
| 資料番号 |
AI2022-28 |
| 発行日 |
2022-09-08 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
AI2022-28 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AI |
| 開催期間 |
2022-09-15 - 2022-09-16 |
| 開催地(和) |
アクトシティ浜松 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
「マルチエージェントシステム」および一般(SMASH22 Summer Symposium) |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AI |
| 会議コード |
2022-09-AI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
類似語を利用した複合語型隠語の検出 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Compound Codeword Detection Using Similar Words Between Two Corpora of Microblogs |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
隠語 / codewords |
| キーワード(2)(和/英) |
複合語 / compound word |
| キーワード(3)(和/英) |
類似語 / similar words |
| キーワード(4)(和/英) |
単語分散表現 / word embedding |
| キーワード(5)(和/英) |
マイクロブログ / microblog |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
羽田 拓朗 / Takuro Hada / ハダ タクロウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
清 雄一 / Yuichi Sei / セイ ユウイチ |
| 第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田原 康之 / Yasuyuki Tahara / タハラ ヤスユキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga / オオスガ アキヒコ |
| 第4著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-09-16 14:10:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
AI |
| 資料番号 |
AI2022-28 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.186 |
| ページ範囲 |
pp.58-63 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-09-08 (AI) |