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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-16 14:30 ［依頼講演］複数物理ホストに対する圧縮センシングを用いたトラヒック推定手法の性能評価 ○湯本憲太・松田崇弘（都立大）・樋口淳一・児玉武司・上野 仁（富士通）  CQ2022-43 |
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| 抄録 | （和） | 著者らは，クラウドコンピューティング環境において，物理ホストのトラヒック負荷に応じて仮想マシン~(VM: Virtual Machine)を動的に配置するため， 圧縮センシングを用いたトラヒック量推定手法を提案している． このトラヒック推定手法では，VMやNIC~(Network Interface Card)等ネットワークの構成要素をノードとし，各ノードの送受信トラヒック量から，各ノード対で送受信されるトラヒック量を推定することができる．先行研究では，複数のVMが単一の物理ホスト内に存在する場合の提案手法の有効性をシミュレーション実験により確認した．本稿では，複数物理ホストにより構成されるネットワークに対して，トラヒック推定手法の性能評価を行う． |
| （英） | In a cloud computing environment with networked virtual machines~(VMs), we have proposed a traffic volume estimation scheme for VM~(Virtual Machine) live migration, where VMs are moved from a physical machine to another one according to traffic load in the physical hosts. We refer to a VM or a physical network interface cards~(NIC) in the cloud environment as {em node}, and define a {em flow} as a pair of nodes. By means of compressed sensing~(CS), the proposed method estimates the traffic volume of the flows from the observed transmitted and received traffic volume of nodes and can identify a flow with a heavy traffic volume. In this article, we evaluate the performance of the proposed method in a multiple physical hosts environment with simulation experiments. | |
| キーワード | （和） | 仮想マシン / 圧縮センシング / VM動的配置 / トラヒック量推定 / / / / |
| （英） | virtual machine / compressed sensing / live migration / traffic volume estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 184, CQ2022-43, pp. 103-108, 2022年9月. | |
| 資料番号 | CQ2022-43 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA CQ MIKA |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-16 |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター (かでる2・7) |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Actives Center |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-09-IA-CQ-MIKA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数物理ホストに対する圧縮センシングを用いたトラヒック推定手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Compressed Sensing-Based Traffic Estimation in a Multiple Physical Hosts Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 仮想マシン / virtual machine |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(3)（和/英） | VM動的配置 / live migration |
| キーワード(4)（和/英） | トラヒック量推定 / traffic volume estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯本 憲太 / Kenta Yumoto / ユモト ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 崇弘 / Takahiro Matsuda / マツダ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 淳一 / Junichi Higuchi / ヒグチ ジュンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Ltd (略称： Fujitsu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児玉 武司 / Takeshi Kodama / コダマ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Ltd (略称： Fujitsu) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 仁 / Hitoshi Ueno / ウエノ ヒトシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Ltd (略称： Fujitsu) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-16 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-43 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.184 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (CQ) |
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