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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-16 14:55
ウェアラブルデバイスと連携する自己学習機能を備えた短時間疲労度推定システムの開発と評価
野々村拓朗山本 寛立命館大IA2022-30
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) (Not available yet)
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文献情報 信学技報, vol. 122, no. 185, IA2022-30, pp. 85-90, 2022年9月.
資料番号 IA2022-30 
発行日 2022-09-08 (IA) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IA2022-30

研究会情報
研究会 IA CQ MIKA  
開催期間 2022-09-15 - 2022-09-16 
開催地(和) 北海道立道民活動センター (かでる2・7) 
開催地(英) Hokkaido Citizens Actives Center 
テーマ(和) 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 
テーマ(英) Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IA 
会議コード 2022-09-IA-CQ-MIKA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ウェアラブルデバイスと連携する自己学習機能を備えた短時間疲労度推定システムの開発と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development and Evaluation of Short-Time Fatigue Estimation System with Self-Learning Function Utilizing Wearable Devices 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 野々村 拓朗 / Takuro Nonomura / ノノムラ タクロウ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 寛 / Hiroshi Yamamoto / ヤマモト ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-16 14:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IA 
資料番号 IA2022-30 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.185 
ページ範囲 pp.85-90 
ページ数
発行日 2022-09-08 (IA) 


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