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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-16 15:45 超音波による機器異常検知のためのデータ収集システムの検討 ○執行律和・野林大起・塚本和也・水町光徳・池永全志（九工大）  IA2022-32 |
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| 抄録 | （和） | 機器の異常発見は現在，作業員の点検により行われていることが多い．しかしこの手法には，故障と点検のタイミングのずれによる異常発見の遅れや，人件費や交通費などのコストの問題がある．そこで，我々はこれまでに，機器の異常が稼働音に現れる点に着目し，機器の稼働音の解析による異常検知システムを提案，開発してきた．しかし，機器周辺で発生する鳥の鳴き声や車のエンジン音等，音の影響の問題点がある．そこで本研究では，機器の異常が超音波成分に現れるという仮定に基づき，超音波データを効率的に収集・分析するためのシステムを新たに提案する．調査の結果，機器稼働時に超音波成分が発生すること，超音波データのみの抽出・圧縮によって効率的な転送が行えること，さらには機器の稼働状態を推定出来る可能性があることを示した． |
| （英） | Status checks of mechanical equipment are typically being conducted by workers (manpower). However, since the check timing is limited (i.e., periodic check), the delay of anomaly detection could be the check interval at the maximum. Furthermore, the financial cost and the effort could be extremely high. Since some abnormalities typically appear in the operating sound, we have proposed an IoT system that collects the operating sound automatically for anomaly detection. However, its detection performance could be degraded where the environmental noises (e.g., bird call and car engines) generated around the equipment are mixed with the operation sound. In this paper, we focus on the ultrasonic component whose frequency is higher than that of the audible sound and propose a new system that collects the ultrasonic data effectively. Through experiments, we demonstrated that the ultrasonic components appears in the operating sounds, irrespective of the environmental noise and their data can be effectively abstracted by utilizing filters and be decreased by FLAC compression technology. Finally, we have shown that it may be possible to estimate the operating status based on the amount of the compressed data size. | |
| キーワード | （和） | IoT / 超音波 / 異常検知 / ファイル圧縮 / データ転送 / / / |
| （英） | IoT / Ultrasonic Waves / Anomaly Detection / File Compression / Data Transfer / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 185, IA2022-32, pp. 97-102, 2022年9月. | |
| 資料番号 | IA2022-32 | |
| 発行日 | 2022-09-08 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2022-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA CQ MIKA |
| 開催期間 | 2022-09-15 - 2022-09-16 |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター (かでる2・7) |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Actives Center |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2022-09-IA-CQ-MIKA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 超音波による機器異常検知のためのデータ収集システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Data Collection System for Ultrasonic Waves Based Anomaly Detection of Mechanical Equipment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 超音波 / Ultrasonic Waves |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)（和/英） | ファイル圧縮 / File Compression |
| キーワード(5)（和/英） | データ転送 / Data Transfer |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 執行 律和 / Rio Shigyo / シギョウ リオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野林 大起 / Daiki Nobayashi / ノバヤシ ダイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚本 和也 / Kazuya Tsukamoto / ツカモト カズヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水町 光徳 / Mitsunori Mizumachi / ミズマチ ミツノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池永 全志 / Takeshi Ikenaga / イケナガ タケシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-16 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2022-32 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.97-102 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IA) |
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