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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-29 15:00 視覚誘発電位の時間的特性を用いた脳波前処理方法の検討 ○後藤和彦（都立産技高専）  MBE2022-17 |
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| 抄録 | （和） | 視覚誘発電位 (VEP) は脳波やアーチファクトと比べ反応が小さく記録データから直接反応を確認できないため，一般的に加算平均法を用いて抽出される．しかし，記録データに混入する脳波やアーチファクトが大きいと，加算平均した結果にVEP以外の成分が残ってしまう．本研究では，記録データを経験的モード分解によって分解し，分解した波形からVEPの時間的特徴と異なる部分を除外する前処理方法を提案する．提案法の有効性を評価するために記録データを模擬したシミュレーション波形と実際の記録データに提案法を適用した． |
| （英） | Visual evoked potentials (VEP) amplitudes are lower than EEG and artifacts, so the recorded data contain a mixture of VEP, EEG and artifacts. VEP are generally extracted using the additive averaging method. However, if EEG and artifacts in the recorded data are large, components other than VEP remain in the averaged waveform. In this study, we propose a preprocessing method to decompose the recorded data by empirical mode decomposition and to exclude the parts of the decomposed waveforms that are different from the temporal characteristics of VEP. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we applied the proposed method to simulated and actual recorded data. | |
| キーワード | （和） | 視覚誘発電位 (VEP) / 加算平均法 / 経験的モード分解 (EMD) / / / / / |
| （英） | Visual Evoked Potentials (VEP) / Averaging Method / Empirical Mode Decomposition (EMD) / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 194, MBE2022-17, pp. 7-12, 2022年9月. | |
| 資料番号 | MBE2022-17 | |
| 発行日 | 2022-09-22 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2022-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2022-09-29 - 2022-09-30 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain Architecture, NC, ME |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2022-09-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 視覚誘発電位の時間的特性を用いた脳波前処理方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of EEG preprocessing method using temporal characteristics of visual evoked potentials |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚誘発電位 (VEP) / Visual Evoked Potentials (VEP) |
| キーワード(2)（和/英） | 加算平均法 / Averaging Method |
| キーワード(3)（和/英） | 経験的モード分解 (EMD) / Empirical Mode Decomposition (EMD) |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 和彦 / Kazuhiko Goto / ゴトウ カズヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-29 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2022-17 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.194 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-22 (MBE) |
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