講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-09-30 09:40
パーミュテーションバイナリーニューラルネットの周期軌道の最適化について ○阪 健人・齋藤利通(法政大) NC2022-38 |
抄録 |
(和) |
局所2値結合と大域置換結合で特徴づけられるパーミュテーションバイナリーニューラルネットを導入する. 同ネットは,簡素な再帰的ニューラルネットである.パラメータに依存して, 様々な2値周期軌道を生成する. 本論文では,同ネットにおける2値周期軌道の2目的最適化問題を考える.まず,2値周期軌道の周期や安定性に関係する目的関数を定義する.次に,その目的を最適化する進化的アルゴリズムを提案する.基本的な例題を用いて, アルゴリズムの性能を検討する. |
(英) |
This paper introduces a permutation binary neural network characterized by local binary connection and global permutation connection. The network is a simple recurrent-type neural network and generates various binary periodic orbits depending on the parameters. This paper considers two objective optimization problem of binary periodic orbits in the network. The two objectives evaluate period and stability of the binary periodic orbits. In order to realize the optimization, we present evolutionary algorithm. Using basic examples, we investigate performance of the algorithm. |
キーワード |
(和) |
バイナリーニューラルネット / パーミュテーション / 周期軌道 / 安定性 / / / / |
(英) |
Binary neural networks / permutation / periodic orbits / stability / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 195, NC2022-38, pp. 24-27, 2022年9月. |
資料番号 |
NC2022-38 |
発行日 |
2022-09-22 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2022-38 |
研究会情報 |
研究会 |
NC MBE |
開催期間 |
2022-09-29 - 2022-09-30 |
開催地(和) |
東北大学 |
開催地(英) |
Tohoku Univ. |
テーマ(和) |
脳アーキテクチャー, 一般(NC, ME) |
テーマ(英) |
Brain Architecture, NC, ME |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2022-09-NC-MBE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
パーミュテーションバイナリーニューラルネットの周期軌道の最適化について |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
On optimization of periodic orbits in permutation binary neural networks |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
バイナリーニューラルネット / Binary neural networks |
キーワード(2)(和/英) |
パーミュテーション / permutation |
キーワード(3)(和/英) |
周期軌道 / periodic orbits |
キーワード(4)(和/英) |
安定性 / stability |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
阪 健人 / Kento Saka / |
第1著者 所属(和/英) |
法政大学 (略称: 法政大)
HOSEI University (略称: HU) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
第2著者 所属(和/英) |
法政大学 (略称: 法政大)
HOSEI University (略称: HU) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-09-30 09:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2022-38 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.195 |
ページ範囲 |
pp.24-27 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2022-09-22 (NC) |
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