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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-03 14:30 畳み込みニューラルネットワークを用いた領域ベース虹彩認証に関する検討 ○川上庄慶・河合洋弥・伊藤康一・青木孝文（東北大）・安村慶子・藤尾正和・加賀陽介・高橋健太（日立）  BioX2022-57 |
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| 抄録 | （和） | 眼の白目と瞳孔の間にあるドーナツ状の虹彩には個人固有のパターンがあり，その虹彩パターンに基づい て個人を識別することができる．畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network: CNN) を用いた虹 彩認証を高性能化するために，本稿では，CNN を用いた領域ベースの手法を提案する．提案手法では，虹彩を 4 つの 領域に分割し，各領域から CNN を用いて特徴量を抽出する．各領域に対する学習データの選別，虹彩領域を考慮した 重み付き照合スコアの算出，虹彩画像に適したデータ拡張，アテンション機構の導入により認証性能を改善する．虹 彩画像の公開データセットを用いた性能評価実験を通して，提案手法の有効性を示す． |
| （英） | The iris, the ring-shaped area between the pupil and the sclera of the eye, has a unique pattern that can be used to identify individuals based on their iris patterns. To improve the performance of iris recognition using Convolutional Neural Network (CNN), we propose a region-based method using CNN. In the proposed method, the iris is divided into four regions, and features are extracted from each region using CNN. The proposed method improves the recognition performance by selecting training data for each region, calculating a weighted matching score considering the iris region, introducing data augmentation suitable for iris images, and introducing an attention mechanism. We demonstrate the effectiveness of the proposed method through performance evaluation experiments using the public datasets of iris images. | |
| キーワード | （和） | 虹彩認証 / バイオメトリクス / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | iris recognition / biometrics / convolutional neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 197, BioX2022-57, pp. 13-18, 2022年10月. | |
| 資料番号 | BioX2022-57 | |
| 発行日 | 2022-09-26 (BioX) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2022-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2022-10-03 - 2022-10-03 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | バイオメトリクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2022-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた領域ベース虹彩認証に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Region-Based Iris Recognition Using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 虹彩認証 / iris recognition |
| キーワード(2)（和/英） | バイオメトリクス / biometrics |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川上 庄慶 / Shokei Kawakami / カワカミ ショウケイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 洋弥 / Hiroya Kawai / カワイ ヒロヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安村 慶子 / Yoshiko Yasumura / ヤスムラ ヨシコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤尾 正和 / Masakazu Fujio / フジオ マサカズ |
| 第6著者 所属（和/英） | 株式会社 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加賀 陽介 / Yosuke Kaga / カガ ヨウスケ |
| 第7著者 所属（和/英） | 株式会社 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 健太 / Kenta Takahashi / タカハシ ケンタ |
| 第8著者 所属（和/英） | 株式会社 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-03 14:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2022-57 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.197 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-26 (BioX) |
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