| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-05 15:10 スマートホーム環境におけるIoTトラヒックの異常検知システム ○渡邉直人・山崎 託・三好 匠（芝浦工大）・山本 嶺（電通大）  NS2022-83 |
|
| 抄録 | （和） | IoT（Internet of things）デバイスの普及に伴い，これらのデバイスを標的とした攻撃も増加傾向にある．2016年には，Miraiというマルウェアに感染したIoTデバイスによって構成されたボットネットによるDDoS（Distributeddenial of service）攻撃が行われ，最大で1.5Tbpsもの攻撃によるトラヒックが観測された．また，現在も新種のマルウェアが発見されており，今後もそれらによる未知の攻撃が予想される．しかし，IoTデバイスはファームウェアが十分に更新されていないものも多く，新たな脆弱性に即時的に対応することが難しい．本稿では，機械学習を用いてIoTトラヒックから動的に学習を行い，スマートホーム環境において，未知の攻撃を含む異常なIoTトラヒックを検知するシステムを提案する． |
| （英） | With the proliferation of Internet of things (IoT) devices, cyberattacks targeting these devices have also been increasing. In 2016, a distributed denial of service (DDoS) attack was conducted by a botnet composed of IoT devices infected a malware called Mirai, and traffic caused by the attack was observed to be up to 1.5Tbps. In addition, new variants of malware are still being discovered, and therefore unknown cyberattacks are anticipated in the future. However, many IoT devices have not been updated sufficiently, consequently, it is difficult to immediately deal with new vulnerabilities. This paper proposes an anomaly detection system for smart home IoT traffic including unknown attacks by dynamically learning from real time captured traffic. | |
| キーワード | （和） | Internet of things / 機械学習 / ハニーポット / 異常検知 / / / / |
| （英） | Internet of things / Machine learning / Honeypot / Anomaly detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 198, NS2022-83, pp. 8-11, 2022年10月. | |
| 資料番号 | NS2022-83 | |
| 発行日 | 2022-09-28 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2022-83 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2022-10-05 - 2022-10-07 |
| 開催地（和） | 北海道大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Hokkaidou University + Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2022-10-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートホーム環境におけるIoTトラヒックの異常検知システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Anomaly Detection System of IoT Traffic for Smart Home Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Internet of things / Internet of things |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | ハニーポット / Honeypot |
| キーワード(4)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 直人 / Naoto Watanabe / ワタナベ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 託 / Taku Yamazaki / ヤマザキ タク |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 嶺 / Ryo Yamamoto / ヤマモト リョウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2022-83 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | pp.8-11 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-09-28 (NS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]