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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-07 09:40 類似した感性をもつ人物集合抽出に基づく画像の印象推定の検討 ○小嶋万理・駒水孝裕（名大）・川西康友（理研）・道満恵介（中京大）・井手一郎（名大）・中澤 満・Yeongnam Chae・Björn Stenger（楽天）  MVE2022-28 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，人が画像から受ける印象を推定する手法について検討する．画像から受ける印象は人によって異なるが，その傾向について，一定のステレオタイプが存在すると考えられる．本研究では，人の属性に着目し，印象の受け方に大きく関わる属性をデータ駆動的に選択することで，画像に対する印象推定の性能を向上させる手法を検討する．しかし，性別や年代など人物属性は多様であり，それらの組合せも膨大であるため，十分な量のデータは容易に収集できない．この問題に対して，画像クラスタリング及び人物属性クラスタリングによって類似した感性をもつ人物集合を抽出した上で，推定モデルを用いることで，限られたデータでの印象推定を実現する．4,000 枚のカーペットの画像に対して，クラウドソーシングにより24 個の印象語をアノテーションしたデータセットを用いた実験の結果，人物属性組合せの集合抽出が印象推定の性能向上に有効であることを確認した． |
| （英） | In this report, we study a method for estimating impressions that people receive from images. Impressions received from images differ from person to person, but there seems to be a certain stereotype regarding the tendency of these impressions. In this study, we focus on the attributes of people and investigate a method to improve the performance of impression estimation for images grouping attributes that are significantly related to the way impressions are received in a data-driven manner. However, it is not easy to collect a sufficient amount of data because attributes of people have large variety and their combinations are enormous. To solve this problem, a group of people with similar sensitivities are extracted by image clustering and person attribute clustering on the collected data, and then use an estimation model to realize impression estimation with a limited amount of data. Experimental results on a dataset of 4,000 carpet images annotated by 24 impression words indicate that attribute clustering is effective in improving the estimation accuracy. | |
| キーワード | （和） | 印象推定 / クラスタリング / 人物属性 / / / / / |
| （英） | Impression estimation / Clustering / Personal attributes / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 200, MVE2022-28, pp. 57-62, 2022年10月. | |
| 資料番号 | MVE2022-28 | |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2022-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE VRSJ-SIG-MR IPSJ-EC HI-SIG-DeMO VRSJ-SIG-CS |
| 開催期間 | 2022-10-06 - 2022-10-07 |
| 開催地（和） | 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館（仮）＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2022-10-MVE-SIG-MR-EC-SIG-DeMO-SIG-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 類似した感性をもつ人物集合抽出に基づく画像の印象推定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Towards Estimating Impressions on Images by Grouping Personalities Sharing Similar Sensibilities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 印象推定 / Impression estimation |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 人物属性 / Personal attributes |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小嶋 万理 / Banri Kojima / コジマ バンリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 駒水 孝裕 / Takahiro Komamizu / コマミズ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川西 康友 / Kawanishi Yasutomo / カワニシ ヤストモ |
| 第3著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) Institute of Physical and Chemical Research (略称： RIKEN) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道満 恵介 / Keisuke Doman / ドウマン ケイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 一郎 / Ichiro Ide / |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中澤 満 / Mitsuru Nakazawa / |
| 第6著者 所属（和/英） | 楽天グループ株式会社 (略称： 楽天) Rakuten Group, Inc. (略称： Rakuten) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | Yeongnam Chae / Yeongnam Chae / |
| 第7著者 所属（和/英） | 楽天グループ株式会社 (略称： 楽天) Rakuten Group, Inc. (略称： Rakuten) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | Björn Stenger / Björn Stenger / |
| 第8著者 所属（和/英） | 楽天グループ株式会社 (略称： 楽天) Rakuten Group, Inc. (略称： Rakuten) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-07 09:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2022-28 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.200 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) |
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