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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-07 10:20 機械学習に基づく自然なエージェント動作の生成 ○宮澤恒光・中澤篤志（京大）  MVE2022-30 |
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| 抄録 | （和） | アバター（エージェント）が様々な場面で利用され始めているのに従い，より人間らしい動作を行うエージェントが求められている．本研究では様々な機械学習モデルに人間同士の対話中の動作を学習させ，そのモデルを用いて動作生成を行い，モデルの有効性の評価を行った．具体的には，被験者2人に対話させる実験を行い，被験者の注視状態と発話に関する時系列データを獲得した．それをデータセットとしてHMM, Transformerに基づいたモデルを学習させた．次に，学習させたモデルを用いてエージェントの対話行動を生成し，ゲームエンジンを用いて対話シーンを再現，生成結果の自然さやリアリティーに対する主観評価を行った．その結果，Transformerに基づいたモデルが柔軟に行動選択できることを示した． |
| （英） | As avatars (agents) are beginning to be used in various situations, there is a demand for agents that perform more human-like actions. In this study, we trained various machine-learning models to perform human-like actions in conversations, generated actions using the models, and evaluated the effectiveness of the models. Specifically, we conducted experiments in which two subjects talked with each other and obtained time-series data about the subjects' gazing states and utterances. Using this dataset, we trained models based on HMM and Transformer. Next, we generated behavior of agents in conversations using the learned model, reproduced conversation scenes using a game engine, and subjectively evaluated the naturalness and reality of the generated results. The results showed that the model based on the Transformer can flexibly select actions. | |
| キーワード | （和） | Human-Agent Interaction / 機械学習 / 行動決定モデル / 擬人化エージェント / / / / |
| （英） | Human-Agent Interaction / machine-learning / behavioral decision model / anthropomorphic agents / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 200, MVE2022-30, pp. 69-73, 2022年10月. | |
| 資料番号 | MVE2022-30 | |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2022-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE VRSJ-SIG-MR IPSJ-EC HI-SIG-DeMO VRSJ-SIG-CS |
| 開催期間 | 2022-10-06 - 2022-10-07 |
| 開催地（和） | 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館（仮）＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2022-10-MVE-SIG-MR-EC-SIG-DeMO-SIG-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習に基づく自然なエージェント動作の生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of natural agent behavior based on machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Human-Agent Interaction / Human-Agent Interaction |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine-learning |
| キーワード(3)（和/英） | 行動決定モデル / behavioral decision model |
| キーワード(4)（和/英） | 擬人化エージェント / anthropomorphic agents |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮澤 恒光 / Nobuaki Miyazawa / ミヤザワ ノブアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中澤 篤志 / Atsushi Nakazawa / ナカザワ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-07 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2022-30 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.200 |
| ページ範囲 | pp.69-73 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) |
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