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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-20 14:00 深層学習を用いた降雨減衰推定法の検討2 ～ 誤差特性について ～ ○小枩谷勇二・今井哲朗（東京電機大）・廣瀬 幸（九工大）  AP2022-141 |
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| 抄録 | （和） | 近年，B5G(6G)やHAPSなど無線システムで使用する周波数の上昇は著しく，降雨減衰の推定の重要度は増している．以前筆者らは，降水強度および送受信点間距離といった経路上の情報を入力とする，深層学習を用いた降雨減衰推定法を提案し，推定を行った．今回は，提案モデルに対して入力データやモデルの規模について改良を行い，提案モデルの広義の意味での性能向上を達成し，既存の推定手法と定義したITU-R勧告による降雨減衰係数を使用した推定に対する優位性も示した．また，モデルの出力結果に対して考察を行った． |
| （英） | Recently, the frequency used in wireless systems has got higher significantly, such as B5G (6G), HAPS, etc., and the importance of predicting rainfall attenuation has increased. We proposed a rain attenuation prediction method by deep learning which inputs rainfall rate and path distance, and conducted prediction. In this study, we improved the input data and scale of the proposed model, achieved broad-sense performance improvement of the proposed model. Furthermore, we indicated superiority of proposed model over conventional method using rain attenuation coefficients defined in the ITU-R Recommendation. In addition, we considered the output result of proposed model. | |
| キーワード | （和） | 降雨減衰 / 深層学習 / CNN / / / / / |
| （英） | Rain Attenuation / Deep Learningp / CNN / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 214, AP2022-141, pp. 211-215, 2022年10月. | |
| 資料番号 | AP2022-141 | |
| 発行日 | 2022-10-12 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2022-141 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
| 開催期間 | 2022-10-19 - 2022-10-20 |
| 開催地（和） | 岐阜市文化センター |
| 開催地（英） | GIFU CITY CULTURE CENTER |
| テーマ（和） | 学生特集, 一般 |
| テーマ（英） | Student Session, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2022-10-AP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた降雨減衰推定法の検討2 |
| サブタイトル（和） | 誤差特性について |
| タイトル（英） | A Study on Rain Attenuation Prediction Method by Deep Learning 2 |
| サブタイトル（英） | Error Characteristics |
| キーワード(1)（和/英） | 降雨減衰 / Rain Attenuation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learningp |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小枩谷 勇二 / Yuji Komatsuya / コマツヤ ユウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今井 哲朗 / Tetsuro Imai / イマイ テツロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 幸 / Miyuki Hirose / ヒロセ ミユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-20 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2022-141 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.214 |
| ページ範囲 | pp.211-215 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-10-12 (AP) |
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