| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-20 13:00 飲食店利用を考慮したCOVID-19感染シミュレーションモデルに関する研究 ○按田郁巳・中島 健・伊藤 尚（富山高専）  CAS2022-19 NLP2022-39 |
|
| 抄録 | （和） | 全国では2022年8月までに緊急事態宣言が4回発令されるなどCOVID-19がいまだに猛威を振るっている．COVID-19は福祉施設や学校でクラスターが多く発生している傾向にある．そこで本研究では，エージェントが学校などの施設を利用することを考慮したマルチエージェントシミュレーションによる感染シミュレーションの構築を目的とする．エージェント数や各種施設数などのパラメータは富山県の値を参考に決定し，エージェント間の感染の進行にはSEIARDモデルを用いる．結果として，富山県の感染拡大を再現したシミュレーションを作成できた．このシミュレーションモデルを用いることで感染拡大を抑えるための戦略を評価できる． |
| （英） | COVID-19 is still raging across the country, with four emergency declarations issued August 2022 in Japan. Many clusters been occurring in welfare facilities and schools. Therefore, the purpose of this study is to construct a multi-agent simulation to reproduce COCID-19 infectious disease spreads which includes facilities such as welfare facilities, schools and restaurants. Parameters such as the number of agents and the number of restaurants are determined with reference to the values for Toyama Prefecture, and the SEIARD model is used for the progression of infection among agents. As a result, a proposed simulation model can reproduces the spread of COVID-19 infection in Toyama Prefecture. This simulation model can be used to evaluate strategies to control the spread of the infection. | |
| キーワード | （和） | 感染シミュレーション / SEIARDモデル / マルチエージェント / / / / / |
| （英） | Infection simulation / SEIARD Model / Multi Agent / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 219, CAS2022-19, pp. 1-5, 2022年10月. | |
| 資料番号 | CAS2022-19 | |
| 発行日 | 2022-10-13 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2022-19 NLP2022-39 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2022-10-20 - 2022-10-21 |
| 開催地（和） | 新潟大学駅南キャンパスときめいと |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2022-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 飲食店利用を考慮したCOVID-19感染シミュレーションモデルに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on COVID-19 Infection Simulation Model Considering Restaurant Use. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感染シミュレーション / Infection simulation |
| キーワード(2)（和/英） | SEIARDモデル / SEIARD Model |
| キーワード(3)（和/英） | マルチエージェント / Multi Agent |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 按田 郁巳 / Ikumi Anda / アンダ イクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NITT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 健 / Ken Nakajima / ナカジマ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NITT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 尚 / Nao Ito / イトウ ナオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NITT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-20 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2022-19, NLP2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.219(CAS), no.220(NLP) |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-10-13 (CAS, NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]