講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-10-21 10:45
差分部分空間の幾何変動に基づく変化検知 ○金井拓海・枌 尚弥(筑波大)・牧 淳人(KTH)・福井和広(筑波大) PRMU2022-25 |
抄録 |
(和) |
本稿では,特異スペクトル解析に差分部分空間を導入した時系列変化検知手法を提案する.特異スペクトル解析に基づく従来手法では,信号部分空間の最小角を変化度と定義し,変化検知を行っていた.本稿では,差分ベクトルの一般化である差分部分空間の方向と体積から新たな変化度を定義することで,信号部分空間の微小な幾何変動を捉えることを可能にする.公開データセットを用いた実験により提案手法の有効性を評価する. |
(英) |
In this paper, we propose a change point detection method in time series data by incorporating the concept of difference subspace to the singular spectrum analysis (SSA). The conventional SSA-based method measures the minimum angle between the two signal subspaces as the degree of changes. Our method can capture slight temporal variation of the signal subspace by monitoring the structural variation of difference subspace. We evaluate the effectiveness of our method on public time-series datasets. |
キーワード |
(和) |
時系列データ / 変化検知 / 特異スペクトル解析 / 信号部分空間 / 差分部分空間 / / / |
(英) |
Time-series data / Change point detection / Singular spectrum analysis / Signal subspace / Difference subspace / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 223, PRMU2022-25, pp. 18-23, 2022年10月. |
資料番号 |
PRMU2022-25 |
発行日 |
2022-10-14 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2022-25 |