講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-11-04 14:35
機能アスペクト関係行列によるサービス不正分析 ○山本修一郎(名古屋国際工科専門職大) KBSE2022-33 SC2022-28 |
抄録 |
(和) |
複雑な社会技術的システムを分析する手法として,6種のアスペクトを持つ機能要素間の共鳴関係をアスペクト関係によってグラフ表現する機能共鳴分析法(FRAM)が知られている.また,大規模なFRAMを扱うための行列表現が提案されている.
本論文では,機能アスペクト関係行列を用いてサービス不正を分析する手法を提案する.また,相場操縦事件とエンジン検査不正事件に提案手法を適用することにより,有効性を確認する |
(英) |
Functional Resonance Analysis (FRAM) is known as a technique for analyzing complex socio-technical systems, which graphically expresses the resonance relationships between functional elements with six aspects. Also, matrix representations of FRAM have been proposed to handle large-scale FRAM.
In this paper, we propose a method to analyze service fraud using function aspect relationship matrix. In addition, we will confirm the effectiveness of the proposed method by applying it to market manipulation and engine inspection fraud cases. |
キーワード |
(和) |
機能共鳴分析 / FRAM / 機能アスペクト関係行列 / FARM / サービス不正 / / / |
(英) |
Functional Resonance Analysis Method / FRAM / Functional Aspect Relationship Matrix / FARM / Service Fraud / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 238, KBSE2022-33, pp. 13-18, 2022年11月. |
資料番号 |
KBSE2022-33 |
発行日 |
2022-10-28 (KBSE, SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
KBSE2022-33 SC2022-28 |
研究会情報 |
研究会 |
KBSE SC |
開催期間 |
2022-11-04 - 2022-11-05 |
開催地(和) |
野沢温泉 桐屋旅館 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
KBSE |
会議コード |
2022-11-KBSE-SC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
機能アスペクト関係行列によるサービス不正分析 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Fraud Service Analysis with Functional Aspect Relationship Matrix |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機能共鳴分析 / Functional Resonance Analysis Method |
キーワード(2)(和/英) |
FRAM / FRAM |
キーワード(3)(和/英) |
機能アスペクト関係行列 / Functional Aspect Relationship Matrix |
キーワード(4)(和/英) |
FARM / FARM |
キーワード(5)(和/英) |
サービス不正 / Service Fraud |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山本 修一郎 / Shuichiro Yamamoto / ヤマモト シュウイチロウ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋国際工科専門職大学 (略称: 名古屋国際工科専門職大)
IPUT in Nagoya (略称: IPUT in Nagoya) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-11-04 14:35:00 |
発表時間 |
45分 |
申込先研究会 |
KBSE |
資料番号 |
KBSE2022-33, SC2022-28 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.238(KBSE), no.239(SC) |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-10-28 (KBSE, SC) |
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