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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-04 16:30 フラクタルモデルと遺伝的アルゴリズムによる3Dモデル作成における適応度評価 ○渡邊海斗・干川尚人（小山高専）・中山弘敬（国立天文台）・伊藤智義・白木厚司（千葉大）  KBSE2022-36 SC2022-31 |
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| 抄録 | （和） | 近年，3DCG関連の産業は急成長しており，3DCGコンテンツ作成の需要が高まってきているが，3DCG制作には専門技能と多大な時間がかかる．特に，背景データは大規模であり，人的リソースを多く割けない点が課題となっている．そこで本研究では，大規模な3Dモデル制作に関わる作業を自動化するAIを提案する．提案システムは3Dモデル生成・生成用パラメータの最適化・適応度評価から構成される．本研究では，適応度評価にAKAZEとVGG19を用いた手法を提案し，実験を通して最適化動作について考察する． |
| （英） | In recent years, the 3DCG-related industry has grown rapidly, and the demand for 3DCG content creation has increased, but 3DCG production requires specialized skills and a great deal of time. In particular, the background data is large-scale, and it is a problem that many human resources cannot be allocated. Therefore, in this research, we propose an AI that automates the work involved in creating large-scale 3D models. The proposed system consists of 3D model generation, optimization of parameters for generation, and fitness evaluation. In this research, we propose a method using AKAZE and VGG19 for fitness evaluation and discuss the optimization behavior through experiments. | |
| キーワード | （和） | フラクタルモデル / 遺伝的アルゴリズム / 3Dモデリング / 3DCG / AKAZE / VGG19 / / |
| （英） | Fractal Model / Genetic Algorithm / 3D-Modeling / 3DCG / AKAZE / VGG19 / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 239, SC2022-31, pp. 31-36, 2022年11月. | |
| 資料番号 | SC2022-31 | |
| 発行日 | 2022-10-28 (KBSE, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2022-36 SC2022-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SC |
| 開催期間 | 2022-11-04 - 2022-11-05 |
| 開催地（和） | 野沢温泉 桐屋旅館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2022-11-KBSE-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | フラクタルモデルと遺伝的アルゴリズムによる3Dモデル作成における適応度評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fitness Evaluation Based on 3D Model Generation System by Fractal Model and Genetic Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フラクタルモデル / Fractal Model |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 3Dモデリング / 3D-Modeling |
| キーワード(4)（和/英） | 3DCG / 3DCG |
| キーワード(5)（和/英） | AKAZE / AKAZE |
| キーワード(6)（和/英） | VGG19 / VGG19 |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 海斗 / Kaito Watanabe / ワタナベ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第2著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 弘敬 / Hirotaka Nakayama / ナカヤマ ヒロタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立天文台 (略称： 国立天文台) National Astronomical Observatory of Japan (略称： NAOJ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / イトウ トモヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白木 厚司 / Atushi Shiraki / シラキ アツシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-04 16:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | KBSE2022-36, SC2022-31 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.238(KBSE), no.239(SC) |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-10-28 (KBSE, SC) |
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