講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-11-04 16:00
在宅高齢者の生活ログに基づいたALPS支援ルール推薦手法の検討 ~ 人感センサログによる場所と時刻の活用 ~ ○明石拓弥・中村匡秀(神戸大)・佐伯幸郎(高知工科大)・安田 清(阪工大)・陳 思楠(神戸大) KBSE2022-35 SC2022-30 |
抄録 |
(和) |
我々は以前に介護者の負担を減らしつつ,特定の時間と場所で支援情報の提示によって高齢者の在宅生活の支援が出来る音声情報提示システムALPS を開発した.しかしその支援情報の設定が今までは介護者や家族の主観によるもので,本当に必要な支援が提供出来ないという問題があった.本研究では客観的なデータを基により効果的なルールの設定支援をすることを目的としており,これを実現するために人感ログデータを利用した支援ルール設定の補助を提案した.人感ログデータを用いて,対象者が特定の時間帯にどの部屋にいる確率が高いのかを算出したり,特定の場所においてどの時間帯に存在する可能性が高いのかを可視化した.本提案におけるキーアイデアである人感ログデータによる存在確率の算出が生活実態にマッチしているのかどうかを確認するために,執筆者の自宅を用いて予備実験を行った.その結果,特定の時間帯における各部屋の存在確率はほぼ生活実態に沿ったものとなったが,特定の部屋における各時間のデータ数には改善の余地が見られた. |
(英) |
We have previously developed ALPS, a voice information presentation system that can support the home life of elderly people while reducing the burden on caregivers. However, we thought that the problem is that the setting of the support information has been subjective to the caregivers and family members. The purpose of this study was to provide more effective rule-setting assistance based on objective data. To achieve this, we proposed an aid for setting support rules using human-sensory log. Using the human-sensory log data, we calculated the probability of the subject being in a particular room at a particular time of day, and visualized the likelihood of being present at a particular location at a particular time of day. We performed a preliminary experiment using the authors’ home. which is a key idea in this proposal, matches the actual living conditions. The results showed that the probability of the presence of each room at a particular time was almost in line with the actual living conditions, but there was room for improvement in the number of data for each time in a particular room. |
キーワード |
(和) |
在宅介護 / コンテキストアウェアサービス / IoT / 音声情報提示 / ECAルール / 人感ログデータ / / |
(英) |
Home Care / Context Aware Service / IoT / Audio Information Presentation / ECA Rule / Human-sensory log / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 239, SC2022-30, pp. 25-30, 2022年11月. |
資料番号 |
SC2022-30 |
発行日 |
2022-10-28 (KBSE, SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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