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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-05 11:10 平滑化による機械学習活用性能異常検知の誤検知削減 ○和久井 拓・増田峰義（日立）  KBSE2022-41 SC2022-36 |
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| 抄録 | （和） | 統合インフラ管理において、機械学習活用性能異常検知は重要な機能の一つである。しかし既存の異常検知を大規模なVM環境へ適用した場合、計算時間を要し過ぎるため、計算速度の大幅な向上が必要である。ML（機械学習）モデルのサイズ削減により処理速度の高速化が可能だが、モデルサイズの削減は異常検知精度の低下を引き起こす。本稿は、高速化のためモデルサイズを削減したMLモデルの出力へ独自の平滑化手法を適用し、異常検知精度を改善する技術を提案する。 |
| （英） | In the integrated infrastructure management market, ML-based anomaly detection is one of the key features. However, computational speed of our existing anomaly detection is a little slow to apply to large VM environments. Therefore, it is necessary to significantly improve the computational speed. Although the computational speed can be improved by using a smaller ML model, reducing the model size adversely affects the accuracy of anomaly detection. In this report, we describe about two original smoothing methods which are applied to the output of the ML model and improve the anomaly detection accuracy of ML model whose model size has been reduced for speed. | |
| キーワード | （和） | IT運用管理 / AIOｐｓ / 異常検知 / 機械学習 / / / / |
| （英） | IT Operations / AIOps / Anomaly Detection / Machine Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 239, SC2022-36, pp. 60-65, 2022年11月. | |
| 資料番号 | SC2022-36 | |
| 発行日 | 2022-10-28 (KBSE, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2022-41 SC2022-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SC |
| 開催期間 | 2022-11-04 - 2022-11-05 |
| 開催地（和） | 野沢温泉 桐屋旅館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2022-11-KBSE-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 平滑化による機械学習活用性能異常検知の誤検知削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Smoothing methods for reducing false positives in performance anomaly detection using machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IT運用管理 / IT Operations |
| キーワード(2)（和/英） | AIOｐｓ / AIOps |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和久井 拓 / Taku Wakui / ワクイ タク |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増田 峰義 / Mineyoshi Masuda / マスダ ミネヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： Hitachi) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-05 11:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | KBSE2022-41, SC2022-36 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.238(KBSE), no.239(SC) |
| ページ範囲 | pp.60-65 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-10-28 (KBSE, SC) |
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