| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-11 13:00 波長分割多重伝送系における相互位相変調を考慮した学習型デジタル逆伝搬法 ○井上 崇・松本怜典・並木 周（産総研）  OCS2022-44 |
|
| 抄録 | （和） | 波長分割多重伝送系において，自己位相変調と相互位相変調に起因する非線形波形ひずみを補償する構造を持ち，勾配降下法にもとづく学習によって逆伝搬伝送路のパラメータを最適化するデジタル逆伝搬法を提案する．逆伝搬のモデル方程式とパラメータ学習の手順を導出し，伝送実験で得られた波長多重QAM信号波形に対して，パラメータの学習過程と非線形波形ひずみ補償の性能を検証する． |
| （英） | We propose a scheme to compensate waveform distortion of optical signals due to fiber nonlinearity in wavelength-division multiplexed transmission systems, where we apply a learning process based on stochastic gradient descent to digital back propagation considering cross-phase modulation between different channels. We derive mathematical framework to optimize the parameters, and confirm the performance of compensation for nonlinear waveform distortion against multi-channel QAM signals obtained in transmission experiment. | |
| キーワード | （和） | 波長分割多重 / 相互位相変調 / デジタル逆伝搬法 / 勾配降下法 / 機械学習 / / / |
| （英） | Wavelength-division multiplexing / cross-phase modulation / digital back propagation / stochastic gradient descent / machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 245, OCS2022-44, pp. 24-29, 2022年11月. | |
| 資料番号 | OCS2022-44 | |
| 発行日 | 2022-11-03 (OCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | OCS2022-44 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-BCT OCS IEE-CMN OFT |
| 開催期間 | 2022-11-10 - 2022-11-11 |
| 開催地（和） | フォレスト仙台 |
| 開催地（英） | Forest-Sendai |
| テーマ（和） | 放送システム、CATV、放送素材伝送システム、伝送路符号化、情報源符号化、HDTVおよびUHDTV、放送通信連携、光ファイバ配線敷設・保守運用技術、光ファイバ特性測定、光ファイバ特性解析、光ケーブル・光コード、各種用途光ファイバ、光増幅器・光中継装置、光／電気クロスコネクト・OADM、光／電気多重・分離、光送受信機、光端局装置、ディジタル信号処理・誤り訂正、光通信計測、データコム用光通信機器、光変復調方式、ディジタル信号処理アルゴリズム、コヒーレント光通信、光増幅・中継技術、非線形・偏波技術、空間・可視光伝送、量子通信・暗号化技術、空間分割多重（SDM）伝送技術、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | OCS |
| 会議コード | 2022-11-BCT-OCS-CMN-OFT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 波長分割多重伝送系における相互位相変調を考慮した学習型デジタル逆伝搬法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning-based digital back propagation considering cross-phase modulation in wavelength-division multiplexed transmission systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 波長分割多重 / Wavelength-division multiplexing |
| キーワード(2)（和/英） | 相互位相変調 / cross-phase modulation |
| キーワード(3)（和/英） | デジタル逆伝搬法 / digital back propagation |
| キーワード(4)（和/英） | 勾配降下法 / stochastic gradient descent |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 崇 / Takashi Inoue / イノウエ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 怜典 / Ryosuke Matsumoto / マツモト リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 並木 周 / Shu Namiki / ナミキ シュウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-11 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | OCS |
| 資料番号 | OCS2022-44 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.245 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-03 (OCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]