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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-18 09:00 音声特徴抽出と話者制御音声合成の2段階処理による声質変換 ○布川大知・神野健哉（東京都市大）  CCS2022-52 |
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| 抄録 | （和） | 声質変換の分野ではスタイル変換オートエンコーダを用いる手法が多く提案されているが，これらの手法はエンコーダとデコーダを完全に分離できていないことから，入力音声の話者特徴量が取り除かれる根拠が明確でなく，出力音声について話者性の品質を向上させる手立てが不明瞭な状態となっている．そこで本研究では，話者制御音声合成に基づく新たな声質変換手法を提案する．自己復元性能及び声質変換性能について検証を行い，既知の話者に対する高品質な声質変換が可能なことを確認した． |
| （英） | Many methods have been proposed in the field of voice quality conversion that use a style-transforming autoencoder. However, since these methods do not completely separate the encoder and decoder, the basis for removing speaker features from the input speech is not clear. Therefore, it is unclear how to improve the quality of speaker features in the output speech. In this study, we propose a new voice quality conversion method based on speaker-controlled speech synthesis. We verify the self-recovery and voice quality conversion performance, and confirm that high-quality voice quality conversion for known speakers is possible. | |
| キーワード | （和） | 声質変換 / 特徴抽出 / 音声合成 / コンテンツ / 話者埋め込み / / / |
| （英） | voice quality conversion / feature extraction / speech synthesis / content / speaker embedding / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 255, CCS2022-52, pp. 47-52, 2022年11月. | |
| 資料番号 | CCS2022-52 | |
| 発行日 | 2022-11-10 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2022-11-17 - 2022-11-18 |
| 開催地（和） | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 相互作用（インタラクション）と情報伝達（コミュニケーション），一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2022-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声特徴抽出と話者制御音声合成の2段階処理による声質変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Voice Quality Conversion by Two-Step Process of Speech Feature Extraction and Speaker-Controlled Speech Synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 声質変換 / voice quality conversion |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 音声合成 / speech synthesis |
| キーワード(4)（和/英） | コンテンツ / content |
| キーワード(5)（和/英） | 話者埋め込み / speaker embedding |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 布川 大知 / Taichi Fukawa / フカワ タイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-18 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-52 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.255 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-10 (CCS) |
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