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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-18 10:10
Wi-Fiの信号強度を用いた自律分散強調学習による広域自己位置推定
杉崎勇介落合秀也江崎 浩東大CAS2022-49 MSS2022-32
抄録 (和) Wi-Fiの信号情報から自己位置推定を行う研究はこれまでにも行われてきたが, 本研究ではWi-Fiの受信信号強 度から現在位置を取得する自己位置推定タスクにおいて機械学習を用いた手法を提案する. また, Wireless Ad-Hoc Federated Learning (WAFL)のアプリケーションへの応用としてWi-Fiによる自己位置推定をWAFLを用いて検証し, ノード間のアドホック通信という横のつながりのみによって広域な位置推定を行う機械学習モデルを作成することを目指す. 
(英) Although there have been previous studies on localization using Wi-Fi signal information, this study proposes a method using machine learning for a self-location estimation task that obtains the current location based on the received Wi-Fi signal strength. In addition, as an application of Wireless Ad-Hoc Federated Learning (WAFL), we will verify self-location estimation by Wi-Fi using WAFL, and aim to create a machine learning model that performs wide-area localization only by ad-hoc communication between nodes.
キーワード (和) アドホック通信 / 分散AI / 協調学習 / 位置推定 / Wi-Fi / / /  
(英) Ad-Hoc Network / Decentralized Deep Learning / Federated Learning / Localization / Wi-Fi / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 254, MSS2022-32, pp. 59-62, 2022年11月.
資料番号 MSS2022-32 
発行日 2022-11-10 (CAS, MSS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2022-49 MSS2022-32

研究会情報
研究会 CAS MSS IPSJ-AL  
開催期間 2022-11-17 - 2022-11-18 
開催地(和) Kochi Startup BASE 
開催地(英)  
テーマ(和) システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2022-11-CAS-MSS-AL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Wi-Fiの信号強度を用いた自律分散強調学習による広域自己位置推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Wide Area Localization Using Autonomous Distributed Cooperative Learning with Wi-Fi Signal Strength 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) アドホック通信 / Ad-Hoc Network  
キーワード(2)(和/英) 分散AI / Decentralized Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) 協調学習 / Federated Learning  
キーワード(4)(和/英) 位置推定 / Localization  
キーワード(5)(和/英) Wi-Fi / Wi-Fi  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉崎 勇介 / Yusuke Sugizaki / スギザキ ユウスケ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 落合 秀也 / Hideya Ochiai / オチアイ ヒデヤ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 江崎 浩 / Hiroshi Esaki / エサキ ヒロシ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-18 10:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 CAS2022-49, MSS2022-32 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.253(CAS), no.254(MSS) 
ページ範囲 pp.59-62 
ページ数
発行日 2022-11-10 (CAS, MSS) 


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