ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-18 14:30
Levy分布による正負の慣性項を考慮した粒子群最適化
日下颯平中野秀洋東京都市大CCS2022-57
抄録 (和) 粒子群最適化(PSO)は,群知能アルゴリズムの一種として知られている.PSOの各探索粒子がもつ慣性定数は,探索の収束速度と探索の多様性を左右するパラメータであり,一般に正の値を用いる.本稿では各探索個体の動作にLevy分布を適用し,負の慣性定数を持つ動作を取り入れた手法を提案する.ベンチマーク関数を用いた数値実験を行い,基本的な探索性能を確認する. 
(英) Particle Swarm Optimization (PSO) is known as a type of swarm intelligence algorithms. The inertia constant of each search particle in PSO is a parameter that affects the convergence speed and diversity of the search, and is generally a positive value. In this paper, we apply the Levy distribution to the behavior of each search particle and propose a method that incorporates behavior with a negative inertia constant. Numerical experiments with benchmark functions are conducted to confirm the basic search performance.
キーワード (和) 群知能 / 粒子群最適化 / Levy分布 / / / / /  
(英) Swarm Intelligence / Particle Swarm Optimization / Levy distribution / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 255, CCS2022-57, pp. 71-75, 2022年11月.
資料番号 CCS2022-57 
発行日 2022-11-10 (CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CCS2022-57

研究会情報
研究会 CCS  
開催期間 2022-11-17 - 2022-11-18 
開催地(和) シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) 
開催地(英)  
テーマ(和) 相互作用(インタラクション)と情報伝達(コミュニケーション),一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CCS 
会議コード 2022-11-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Levy分布による正負の慣性項を考慮した粒子群最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Particle swarm optimization considering a positive and negative inertia terms by Levy distribution 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 群知能 / Swarm Intelligence  
キーワード(2)(和/英) 粒子群最適化 / Particle Swarm Optimization  
キーワード(3)(和/英) Levy分布 / Levy distribution  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 日下 颯平 / Sohei Kusaka / クサカ ソウヘイ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-18 14:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CCS 
資料番号 CCS2022-57 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.255 
ページ範囲 pp.71-75 
ページ数
発行日 2022-11-10 (CCS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会