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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-18 14:25 大規模体幹部CT画像データベースに基づく脊椎・骨盤ランドマークの加齢変化予測統計モデルの構築 ○下元悠我・大竹義人・箱谷知輝・崇風まあぜん（奈良先端大）・重松英樹（奈良県立医科大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・明石敏昭（順天堂大）・森 健策（名大/NII）・合田憲人（NII）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MICT2022-39 MI2022-68 |
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| 抄録 | （和） | 骨格形状のバリエーションを表現する一つの方法として, 複数人の臓器の形状データを統計的に解析した統計形状モデル（SSM）がある. 我々は日本医学放射線学会が収集しているJ-MIDの4万症例以上の大規模なCTデータベースを用いた全身骨格のSSM構築を目指している. 本研究ではその第一歩として体幹部（胸椎から骨盤下まで）の大規模CT画像データベースから骨格上のランドマークを抽出し,SSM構築を行った. そして, 骨格形状および骨格配列の加齢変化について調査と脊椎形状の予測を行ったので報告する. |
| （英） | One way to describe variations in skeletal shape is a statistical shape model (SSM), which statistically analyzes organ shape data from multiple individuals. We aim to construct a SSM of the whole-body skeleton using a large CT database of more than 40,000 cases of J-MID collected by the Japan Radiological Society. As a first step, we extracted skeletal landmarks from a large CT image database of the torso (from the thoracic spine to the lower pelvis) and constructed SSM. Then, we investigated the age-related changes in skeletal shape and arrangement, and predicted the shape of the spine. | |
| キーワード | （和） | 統計形状モデル / 加齢変化解析 / / / / / / |
| （英） | statistical shape model / aging change analysis / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 265, MI2022-68, pp. 29-32, 2022年11月. | |
| 資料番号 | MI2022-68 | |
| 発行日 | 2022-11-11 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2022-39 MI2022-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT MI |
| 開催期間 | 2022-11-18 - 2022-11-18 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術，一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-11-MICT-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模体幹部CT画像データベースに基づく脊椎・骨盤ランドマークの加齢変化予測統計モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Statistical Model for Predicting Aging Change in Spine and Pelvis Based on Landmarks Detected in a Large Scale Torso CT Image Database |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計形状モデル / statistical shape model |
| キーワード(2)（和/英） | 加齢変化解析 / aging change analysis |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下元 悠我 / Yuga Shimomoto / シモモト ユウガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 箱谷 知輝 / Tomoki Hakotani / ハコタニ トモキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崇風 まあぜん / Mazen Soufi / スウフイ マアゼン |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 重松 英樹 / Hideki Shigematu / シゲマツ ヒデキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 奈良県立医科大学 (略称： 奈良県立医科大) Nara Medical University (略称： Nara Med. Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上村 圭亮 / Keisuke Uemura / ウエムラ ケイスケ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 明石 敏昭 / Toshiaki Akashi / アカシ トシアキ |
| 第8著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第9著者 所属（和/英） | 名古屋大学/大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 (略称： 名大/NII) Nagoya University/National Institute of Informatics (略称： Nagoya Univ./NII) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 合田 憲人 / Kento Aida / アイダ ケント |
| 第10著者 所属（和/英） | 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ |
| 第11著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第12著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-18 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2022-39, MI2022-68 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.264(MICT), no.265(MI) |
| ページ範囲 | pp.29-32 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-11-11 (MICT, MI) |
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