講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-11-18 13:25
Wireless Ad-Hoc Federated Learningにおける前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法 ○長屋健太郎・落合秀也・江崎 浩(東大) CAS2022-52 MSS2022-35 |
抄録 |
(和) |
Wireless Ad-Hoc Federated Learning(WAFL)の研究はシミュレーションを用いたものが殆どで,その実現可能性に着目しマイクロコンピュータ等を用いてアルゴリズムの実装を試みた例は存在しない.
本研究ではWAFLにおけるモデルの送受信アルゴリズムを提案,実装する.次にフィールド実験を実施し,モデルの復元に必要なパケット受信成功率をパラメータとして変動させながら,WAFLにおける前方誤り訂正を用いたパケット冗長化の有用性を検討する. |
(英) |
Most studies of Wireless Ad-Hoc Federated Learning(WAFL) are done in simulations, and few have focused on its feasibility and tried to implement its algorithm.
In this study, we first propose and implement model transfer algorithm of WAFL. After that, we install the program to micro computers and perform a field experiment. The result of the experiment is then processed to multiple contact patterns of nodes by varying a model restoring threshold. From the result of WAFL simulations done by using the actual contact patterns acquired from the experiment, we aim to analyze the effectiveness of Forward Error Correction on WAFL. |
キーワード |
(和) |
Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Federated Learning / 無線アドホックネットワーク / / / / / |
(英) |
Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 254, MSS2022-35, pp. 71-74, 2022年11月. |
資料番号 |
MSS2022-35 |
発行日 |
2022-11-10 (CAS, MSS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2022-52 MSS2022-35 |
研究会情報 |
研究会 |
CAS MSS IPSJ-AL |
開催期間 |
2022-11-17 - 2022-11-18 |
開催地(和) |
Kochi Startup BASE |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MSS |
会議コード |
2022-11-CAS-MSS-AL |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Wireless Ad-Hoc Federated Learningにおける前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
An ML-Model Transfer Algorithm with Forward Error Correction for Wireless Ad Hoc Federated Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Federated Learning / Federated Learning |
キーワード(2)(和/英) |
Wireless Ad-Hoc Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Federated Learning |
キーワード(3)(和/英) |
無線アドホックネットワーク / Wireless Ad-Hoc Network |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
長屋 健太郎 / Kentaro Nagaya / ナガヤ ケンタロウ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
落合 秀也 / Hideya Ochiai / オチアイ ヒデヤ |
第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
江崎 浩 / Hiroshi Esaki / エサキ ヒロシ |
第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-11-18 13:25:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
MSS |
資料番号 |
CAS2022-52, MSS2022-35 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.253(CAS), no.254(MSS) |
ページ範囲 |
pp.71-74 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2022-11-10 (CAS, MSS) |