| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-21 10:00 ［ポスター講演］テスト画像のプライバシー保護を考慮したランダム直交行列を用いたConvMixerモデルの変換法 ○麻生 伶・中満達也・貴家仁志（都立大）  EA2022-49 EMM2022-49 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，ConvMixer モデルを用いたプライバシー保護を可能とする画像分類法を提案する.テスト画像の視覚情報を保護するために,テスト画像をブロック分割した後に,各ブロックをランダム直交行列を用いて暗号化する.さらに対応するランダム直交行列を用いて,学習済みの ConvMixer モデルを,その組込み構造に基づき変換する. 提案法は,暗号化なしのConvMixerモデルの分類性能を完全に維持できる.さらに,ランダム直交行列の使用は,従 来のプライバシー保護を考慮した DNN に比べ,攻撃耐性を向上させる. |
| （英） | In this paper, a privacy preserving image classification method is proposed under the use of ConvMixer models. To protect the visual information of test images, a test image is divided into blocks, and then every block is encrypted by using a random orthogonal matrix, respectively. Moreover, a ConvMixer model trained with plain images is transformed by the random orthogonal matrix generated from the random matrix used for encrypting test images, on the basis of the embedding structure of ConvMixer. The proposed method allows us not only to use the same classification accuracy as that of ConvMixer models without considering privacy protection but to also enhance robustness against various attacks compared to conventional privacy-preserving learning. | |
| キーワード | （和） | プライバシー保護 / ConvMixer / / / / / / |
| （英） | privacy preserving / ConvMixer / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 267, EMM2022-49, pp. 46-51, 2022年11月. | |
| 資料番号 | EMM2022-49 | |
| 発行日 | 2022-11-14 (EA, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2022-49 EMM2022-49 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA EMM ASJ-H |
| 開催期間 | 2022-11-21 - 2022-11-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2022-11-EA-EMM-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テスト画像のプライバシー保護を考慮したランダム直交行列を用いたConvMixerモデルの変換法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ConvMixer model transformation using random orthogonal matrices for privacy protection of test images. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プライバシー保護 / privacy preserving |
| キーワード(2)（和/英） | ConvMixer / ConvMixer |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 麻生 伶 / Rei Aso / アソウ レイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中満 達也 / Tatsuya Chuman / チュウマン タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-21 10:00:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EA2022-49, EMM2022-49 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.266(EA), no.267(EMM) |
| ページ範囲 | pp.46-51 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-14 (EA, EMM) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]