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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-24 11:50
回転式LiDARの2次元点群のためのノンパラメトリック線分近似
窪田諒我田谷昭仁戸辺義人青学大SeMI2022-49
抄録 (和) 回転式LiDARでは距離と角度の情報が含まれる点群データが得られる.しかし,点群は非均一なデータサンプルの集合であり,解析時の取り扱いが困難である.本研究では,屋内環境において壁面や家具など平面が多く含まれることを仮定して,2次元LiDARで取得した点群に対して,直線近似を行うことで任意の角度における距離を表す解析解を導出する.さらに,これを応用した点群データの圧縮を試みる. 
(英) 2D LiDAR provides point cloud data containing distance and angle information. However, a point cloud is a set of non-uniform data samples and is difficult to handle during analysis. In this study, assuming that the indoor environment includes many flat surfaces such as walls and furniture, we derive an analytical solution that represents the distance at an arbitrary angle by linearly approximating the point cloud acquired with 2D LiDAR. Furthermore, we attempt to compress the point cloud data by applying this method.
キーワード (和) 点群データ / 回転式LiDAR / / / / / /  
(英) point cloud data / 2D LiDAR / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 278, SeMI2022-49, pp. 1-5, 2022年11月.
資料番号 SeMI2022-49 
発行日 2022-11-17 (SeMI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2022-49

研究会情報
研究会 SRW SeMI CNR  
開催期間 2022-11-24 - 2022-11-25 
開催地(和) ホテルエピナール那須 (栃木県) 
開催地(英) Epinard Nasu 
テーマ(和) IoTワークショップ 
テーマ(英) IoT Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2022-11-SRW-SeMI-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 回転式LiDARの2次元点群のためのノンパラメトリック線分近似 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Line-extraction-based non-parametric regression of 2D LiDAR point cloud 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 点群データ / point cloud data  
キーワード(2)(和/英) 回転式LiDAR / 2D LiDAR  
キーワード(3)(和/英) /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 窪田 諒我 / Ryoga Kubota / クボタ リョウガ
第1著者 所属(和/英) 青山学院大学大学院 (略称: 青学大)
Aoyama Gakuin University (略称: Aoyama Gakuin Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田谷 昭仁 / Akihito Taya / タヤ アキヒト
第2著者 所属(和/英) 青山学院大学 (略称: 青学大)
Aoyama Gakuin University (略称: Aoyama Gakuin Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸辺 義人 / Yoshito Tobe / トベ ヨシト
第3著者 所属(和/英) 青山学院大学 (略称: 青学大)
Aoyama Gakuin University (略称: Aoyama Gakuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-24 11:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 SeMI2022-49 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.278 
ページ範囲 pp.1-5 
ページ数
発行日 2022-11-17 (SeMI) 


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