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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-25 15:05 ［ポスター講演］差分データ送信制御を用いた省電力空中計算方式に関する一検討 ○福田 剛・三好誠司・四方博之（関西大）  SRW2022-32 SeMI2022-67 CNR2022-25 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、WSNs (Wireless Sensor Networks) に使用されるデータ収集方式であるAirComp (Over-the-Air Computation) に着目する。AirCompでは全センサノードが加法性チャネルを通して信号を同時送信し、シンクノードがこれらの信号の重ね合わせから各々のデータを変数とする多変数関数値を取得する。この方式により、ネットワークのノード数に関わらず、少ない時間リソースで関数値の推定が可能となり、大規模かつ即応性が求められるアプリケーションの実現に貢献できる。しかし、既存のAirCompでは関数値取得の度に全センサノードが送信を行う為、ネットワーク全体の消費電力が大きい。そこで本研究では、各センサノードが前観測値との差分を計算し、差分値が一定閾値を超えるセンサノードのみが差分値の送信を行う差分AirCompを導入することでWSNsの省電力化を図る。本稿では、差分AirCompの基本特性を評価するとともに推定誤差減少方式として、離散値ベクトル再構成を用いた送信ノード組み合わせ推定を採用する方式について検討を行う。 |
| （英） | In this paper, we focus on AirComp (Over-the-Air Computation) in WSNs (Wireless Sensor Networks), in which the sensor nodes transmit their signals simultaneously through the multiple access channel in such a way that the sink node can estimate the multivariable function value of sensor data based on the received, superposed signal. By this method, the sink can estimate the function value with small delay regardless of the number of nodes in the network, which enables us to realize applications requiring massive and low-latency aggregation. However, in the conventional AirComp, each sensor node transmits its data every time the sink attempts to obtain the function value, which results in high power consumption of the overall network. Therefore, this article proposes differential AirComp, in which each sensor node first calculates the difference from the previously transmitted data, and only sensor nodes detecting larger difference than a threshold transmit their difference data, thereby realizing the power saving of WSNs. In this article, we evaluate the basic performance of differential AirComp. Furthermore, we introduce a method to estimate the combination of transmission nodes by using the theory of the discrete vector reconstruction, and discuss its impact on the estimation error achieved by differential AirComp. | |
| キーワード | （和） | 無線センサネットワーク / 空中計算方式 / 離散値ベクトル再構成 / 省電力化 / / / / |
| （英） | WSNs / AirComp / Discrete vector reconstruction / Energy-Efficiency / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 278, SeMI2022-67, pp. 68-69, 2022年11月. | |
| 資料番号 | SeMI2022-67 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (SRW, SeMI, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2022-32 SeMI2022-67 CNR2022-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW SeMI CNR |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | ホテルエピナール那須 (栃木県) |
| 開催地（英） | Epinard Nasu |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-11-SRW-SeMI-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 差分データ送信制御を用いた省電力空中計算方式に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Energy-Efficient Over-the-Air Computation using Differential Data Transmission Control |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / WSNs |
| キーワード(2)（和/英） | 空中計算方式 / AirComp |
| キーワード(3)（和/英） | 離散値ベクトル再構成 / Discrete vector reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | 省電力化 / Energy-Efficiency |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 剛 / Go Fukuda / フクダ ゴウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 誠司 / Seiji Miyoshi / ミヨシ セイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 四方 博之 / Hiroyuki Yomo / ヨモ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-25 15:05:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SRW2022-32, SeMI2022-67, CNR2022-25 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.277(SRW), no.278(SeMI), no.279(CNR) |
| ページ範囲 | pp.52-53(SRW), pp.68-69(SeMI), pp.37-38(CNR) |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-11-17 (SRW, SeMI, CNR) |
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