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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-25 13:00
[招待講演]手話の自動認識・翻訳の研究と展望
酒向慎司名工大CS2022-60 IE2022-48
抄録 (和) 現在の日本では,身体障害者手帳の所持数のうち,聴覚・言語障害が約34万人いるといわれている.聴覚障害者のコミュニケーション手段は,聴こえの状態の違いや先天性・中途失聴者などに応じて様々な形態があるが,その一つの手段として手話がある.手話は視覚言語の一つであり,独自の文法体系を持つ自然言語である.日本では日本手話と呼ばれる固有の手話が使われており,音声言語としての日本語とは異なる独自の文法体系を持っている.一方で,手話を習得した健聴者が限られていることから,聴覚障害者と健聴者との日常コミュニケーションは筆談や口話によって行われている.どちらの方法も障害者,健聴者の双方,または一方にはストレスを生じさせるコミュニケーション手段である.手話通訳者が介在できる状況も限られており,プライバシーの問題から通訳者が間に入りにくい状況もある.そのような背景から,機械による手話の読み取り(手話認識・翻訳)や手話の表出(手話合成)に関する研究が長年にわたり行われている.本講演では,手話言語の基本的な特性とともにこれまでの手話認識・翻訳技術に関する研究の推移や今後の展望について取り上げる. 
(英) In Japan today, it is said that approximately 340,000 people with hearing or speech disabilities are among the holders of physical disability certificates. There are various forms of communication ways for the hearing impaired, depending on differences in hearing ability, congenital or partial hearing loss, etc. One of these ways is sign language. Sign language is a visual language, a natural language with its own grammar system. In Japan, a unique sign language called Japanese sign language is used, which has its own grammatical system different from that of Japanese as a spoken language. On the other hand, due to the limited number of people with normal hearing who have learned sign language, communication between people with hearing impairment and people with normal hearing is conducted through written or oral communication. Both of these communication methods cause stress for both the hearing-impaired and the hearing-impaired, or one of them. There are limited situations in which a sign language interpreter can intervene, and there are also situations in which it is difficult for the sign interpreter to intervene due to privacy issues. For these backgrounds, various research has been conducted for many years on the reading of signs by machines (sign language recognition and translation) and the generation of signs (sign language synthesis). In this talk, the author will discuss the fundamental characteristics of sign languages, as well as the trends and future prospects of research on sign language recognition and translation technologies.
キーワード (和) 手話 / 手話認識 / 手話翻訳 / コミュニケーション支援 / / / /  
(英) sign language / sign language recognition / sign language translation / communication support / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 269, CS2022-60, pp. 67-67, 2022年11月.
資料番号 CS2022-60 
発行日 2022-11-17 (CS, IE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CS2022-60 IE2022-48

研究会情報
研究会 CS IE IPSJ-AVM ITE-BCT  
開催期間 2022-11-24 - 2022-11-25 
開催地(和) 名古屋工業大学 
開催地(英) Nagoya Institute of Technology 
テーマ(和) 画像符号化,通信・ストリーム技術,一般 
テーマ(英) Image coding, Communications and streaming technologies, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CS 
会議コード 2022-11-CS-IE-AVM-BCT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 手話の自動認識・翻訳の研究と展望 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Current progress on automatic sign language recognition and translation and its future prospects 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 手話 / sign language  
キーワード(2)(和/英) 手話認識 / sign language recognition  
キーワード(3)(和/英) 手話翻訳 / sign language translation  
キーワード(4)(和/英) コミュニケーション支援 / communication support  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒向 慎司 / Shinji Sako / サコウ シンジ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-25 13:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 CS 
資料番号 CS2022-60, IE2022-48 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.269(CS), no.270(IE) 
ページ範囲 p.67 
ページ数
発行日 2022-11-17 (CS, IE) 


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