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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-25 10:40 ラティスベクトル量子化を用いたHyperpriorに基づく変分オートエンコーダ型画像圧縮手法 ○工藤 忍・坂東幸浩（NTT）・高村誠之（NTT/法政大）・北原正樹（NTT）  CS2022-57 IE2022-45 |
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| 抄録 | （和） | 従来のHyperpriorに基づく変分オートエンコーダ(VAE)型画像圧縮手法では潜在変数の量子化にスカラー量子化が用いられている．スカラー量子化よりもRD性能の高いベクトル量子化(VQ)を適用することで改善の余地があると考えられるが，Hyperpriorに基づくVAE型画像圧縮手法にVQを組み込むには尤度推定が問題となるため，これまで実現した手法はなかった．本稿ではHyperpriorに基づくVAE型画像圧縮手法へのVQ導入を実現する手法を提案する．提案手法ではVQの一種であるラティスVQを導入し，尤度計算をモンテカルロ積分で近似することで上記問題を解決し，End-to-End最適化を実現する．さらに潜在変数ベクトルを多変量正規分布でモデル化することで尤度推定精度の向上を図る．実験により最新の映像符号化規格H.266/VVCの参照ソフトであるVTM 15.0を18.0 %上回る符号化効率を達成した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 画像圧縮 / 深層学習 / 変分オートエンコーダ / ベクトル量子化 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 270, IE2022-45, pp. 51-56, 2022年11月. | |
| 資料番号 | IE2022-45 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (CS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2022-57 IE2022-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS IE IPSJ-AVM ITE-BCT |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2022-11-CS-IE-AVM-BCT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | ラティスベクトル量子化を用いたHyperpriorに基づく変分オートエンコーダ型画像圧縮手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像圧縮 / |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 変分オートエンコーダ / |
| キーワード(4)（和/英） | ベクトル量子化 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 忍 / / クドウ シノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂東 幸浩 / / バンドウ ユキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高村 誠之 / / タカムラ セイシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社/法政大学 (略称： NTT/法政大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北原 正樹 / / キタハラ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-25 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | CS2022-57, IE2022-45 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.269(CS), no.270(IE) |
| ページ範囲 | pp.51-56 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-17 (CS, IE) |
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