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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-25 11:30 レンズレス撮像に基づくプライバシー保護機能を備えた顔識別 ○山村昂佑・前田慶博（東京理科大）・杉村大輔（津田塾大）・浜本隆之（東京理科大）  CS2022-59 IE2022-47 |
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| 抄録 | （和） | レンズレス撮像は，レンズを用いず，光学的に符号化された画像を得る方式である．この撮像方式において，自然画像を得るためには再構成処理が必要である．このような性質により，レンズレス画像は秘匿化された状態と見なすことができ，プライバシー保護が必要な顔識別などへの活用が期待される．本稿では，レンズレス画像に対して，CNNおよびVision Transformerに基づく深層学習モデルを対象とし，再構成処理を用いないプライバシー保護機能を備えた顔識別手法を検討する．実際のレンズレスカメラで撮影したデータセットを用いて評価を行い，有効性について検討を行った． |
| （英） | Lensless imaging is a method of obtaining optically encoded images without using a lens.In this imaging method, reconstruction is required to obtain a natural image. Due to this property, lensless images can be regarded as confidential and are expected to be used for face recognition and other applications that require privacy protection. In this paper, we investigate face recognition methods for lens-less images, without reconstruction processing, by using deep learning models based on CNN and Vision Transformer.The experiments evaluate the effectiveness of the methods on a dataset captured by an actual lens-less camera. | |
| キーワード | （和） | レンズレス画像 / 深層学習 / 顔識別 / / / / / |
| （英） | lensless images / deep learning / facial identification / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 270, IE2022-47, pp. 63-66, 2022年11月. | |
| 資料番号 | IE2022-47 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (CS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2022-59 IE2022-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS IE IPSJ-AVM ITE-BCT |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2022-11-CS-IE-AVM-BCT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | レンズレス撮像に基づくプライバシー保護機能を備えた顔識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Privacy-Preserving Facial Identification using Lensless Imaging |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レンズレス画像 / lensless images |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 顔識別 / facial identification |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山村 昂佑 / Kohsuke Yamamura / ヤマムラ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 慶博 / Yoshihiro Maeda / マエダ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉村 大輔 / Daisuke Sugimura / スギムラ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 津田塾大学 (略称： 津田塾大) Tsuda University (略称： Tsuda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜本 隆之 / Takayuki Hamamoto / ハマモト タカユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-25 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | CS2022-59, IE2022-47 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.269(CS), no.270(IE) |
| ページ範囲 | pp.63-66 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-11-17 (CS, IE) |
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