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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-25 13:55
[ポスター講演]簡易化信号処理によるFMCWレーダの超分解能方位-距離測定
小川賢人徳増 理三次 仁慶大SRW2022-29 SeMI2022-64 CNR2022-22
抄録 (和) このポスターでは、簡易化した信号処理による、 frequency modulated continuous wave (FMCW) レーダを用いた超分解能方位-距離測定の検討結果を報告する。FMCW レーダでは、複数ターゲットを同時捕捉するため、従来は、受信した時間軸信号のIF信号にfast Fourier transformation (FFT)を行った後、周波数軸信号を各周波数ビンごとに、再度FFTの信号処理を行うことで、ターゲットの距離や速度を算出でき、各ターゲットを識別している。この後、multiple signal classification (MUSIC)アルゴリズムなどを用いることで、それぞれのターゲットのレーダに対する超分解能方位-距離測定が可能となる。しかし、この方法は、2D FFTを実施することで信号処理量が多く、またフレームを二次元に蓄積するために、処理時間が長くなる問題がある。今回紹介する手法では、あらかじめMUSICで方位測定を行い、検出した方向に縮退させたIF信号にFFTを行い距離計測を行うことで、消滅した信号処理量、信号処理時間で、複数ターゲットの同時捕捉ができることを示す。 
(英) This poster examines super-resolution azimuth-ranging using frequency modulated continuous wave (FMCW) radar with low complexity computation. With FMCW radars, in order to capture multiple targets simultaneously, a common approach is taken, by performing fast Fourier transformation (FFT) on a time-domain received signal. The output, frequency-domain, signal is again processed through FFT for each frequency bin in order to identify targets’ range and velocity. And, by utilizing algorithms such as multiple signal classification (MUSIC), it is possible to measure super-resolution azimuth-range of multiple targets relative to the radar. However, this approach requires large amount of signal processing due to the implementation of 2D FFT and a long processing time due to accumulations of frames in two dimensions. With the method introduced in this poster, azimuth is measured with MUSIC in advance, and range is measured by performing FFT on the IF signal degenerated in the detected directions, showing that capturing multiple targets simultaneously is possible with eliminated signal processing and signal processing time.
キーワード (和) 信号処理 / FMCW / FFT / MUSIC / / / /  
(英) Signal Processing / FMCW / FFT / MUSIC / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 277, SRW2022-29, pp. 46-47, 2022年11月.
資料番号 SRW2022-29 
発行日 2022-11-17 (SRW, SeMI, CNR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SRW2022-29 SeMI2022-64 CNR2022-22

研究会情報
研究会 SRW SeMI CNR  
開催期間 2022-11-24 - 2022-11-25 
開催地(和) ホテルエピナール那須 (栃木県) 
開催地(英) Epinard Nasu 
テーマ(和) IoTワークショップ 
テーマ(英) IoT Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SRW 
会議コード 2022-11-SRW-SeMI-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 簡易化信号処理によるFMCWレーダの超分解能方位-距離測定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Low Complexity Super-Resolution Azimuth-Ranging of FMCW Radar 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 信号処理 / Signal Processing  
キーワード(2)(和/英) FMCW / FMCW  
キーワード(3)(和/英) FFT / FFT  
キーワード(4)(和/英) MUSIC / MUSIC  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 賢人 / Kento Ogawa / オガワ ケント
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳増 理 / Osamu Tokumasu / トクマス オサム
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 三次 仁 / Jin Mitsugi / ミツギ ジン
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-25 13:55:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 SRW 
資料番号 SRW2022-29, SeMI2022-64, CNR2022-22 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.277(SRW), no.278(SeMI), no.279(CNR) 
ページ範囲 pp.46-47(SRW), pp.62-63(SeMI), pp.31-32(CNR) 
ページ数
発行日 2022-11-17 (SRW, SeMI, CNR) 


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