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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-26 14:15 ビッグデータを活用した中小河川洪水警報システムの提案 ○工藤 司・保坂龍ノ介（静岡理工科大）  SWIM2022-21 |
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| 抄録 | （和） | 最近は異常気象と言われる状況にあり，中小河川の洪水が増加している．このような洪水に対しては，一刻も早く危険を予測し，住民に余裕を持った避難を促すことが重要である．本研究では，住民が理解しやすく，ビッグデータとして公開されている河川の水位と，降雨量のみから洪水を予測する，中小河川洪水警報システムを提案する．さらに，実際の河川の警報レベル3の発令を対象とした実験を通じて，過去の発令と，観測点とその上流の水位，降雨の履歴に基づき，河川ごとに閾値を設定することで，高い精度で事前に発令の要否を予測できることを示す． |
| （英） | Recently, floods in small and medium-sized rivers have been increasing due to extreme weather conditions. It is important to predict the danger of such floods as soon as possible and to encourage residents to evacuate in good time. In this study, we propose a smaller river flood warning system that predicts floods based only on river water levels and rainfall, which are publicly available as big data and are easy for residents to understand. Furthermore, through the experiments targeting real rivers with level 3 flood warnings, we show that the system can predict whether or not to issue a flood warning in advance with high accuracy. in these experiments, based on the history of past flood warnings, water levels of targeting and upstream observation points, and rainfall, the threshold values for each river observation point are set. | |
| キーワード | （和） | ビッグデータ / スクレイピング / 中小河川洪水予測 / 水位 / 降雨量 / / / |
| （英） | Big data / Scraping / Smaller river flood forecasting / Water level / Rainfall / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 282, SWIM2022-21, pp. 2-9, 2022年11月. | |
| 資料番号 | SWIM2022-21 | |
| 発行日 | 2022-11-19 (SWIM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SWIM2022-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM |
| 開催期間 | 2022-11-26 - 2022-11-26 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 6階6-67会議室 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 経営とIT,一般 (ワークショップ) |
| テーマ（英） | Management and IT, etc (Workshop) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SWIM |
| 会議コード | 2022-11-SWIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビッグデータを活用した中小河川洪水警報システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal for Small and Medium River Flood Warning System Using Big Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big data |
| キーワード(2)（和/英） | スクレイピング / Scraping |
| キーワード(3)（和/英） | 中小河川洪水予測 / Smaller river flood forecasting |
| キーワード(4)（和/英） | 水位 / Water level |
| キーワード(5)（和/英） | 降雨量 / Rainfall |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 司 / Tsukasa Kudo / クドウ ツカサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡理工科大学 (略称： 静岡理工科大) Shizuoka Institute of Science and Technology (略称： SIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 保坂 龍ノ介 / Ryunosuke Hosaka / ホサカ リュウノスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡理工科大学 (略称： 静岡理工科大) Shizuoka Institute of Science and Technology (略称： SIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-26 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SWIM |
| 資料番号 | SWIM2022-21 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.282 |
| ページ範囲 | pp.2-9 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-11-19 (SWIM) |
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