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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-26 15:40 プログラミング教育支援に向けたサンプルプログラム推奨システム ○宇田川佳久（東京情報大）  SWIM2022-24 |
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| 抄録 | （和） | プログラム技法の効果的な習得方法として，サンプルプログラムを参考にするものがある．一方，サンプルプログラムの数が多くなると目視による確認では対応が難しくなることから，サンプルプログラムの推奨システムの研究開発が盛んに行われている．本研究で提案する推奨システムは，呼び出されているAPI集合に基づいてサンプルプログラムをクラスタリングし，各クラスタリングについてtf-idfに基づいて推奨値を計算することを特徴とする．実験により，本手法の有効性を確認した． |
| （英） | One effective way to learn programming techniques is to reuse sample programs. As the number of sample programs increases, however, it becomes difficult to deal with sample programs by checking them visually. To over-come this shortcoming, research and development of a program recommendation system have been actively conducted. The recommendation system proposed in this study is characterized by clustering sample programs based on the set of invoked APIs and computing recommendations based on tf-idf for each clustering. Experimental results show the effec-tiveness of the proposed approach. | |
| キーワード | （和） | ソフトウェア推奨システム / ソフトウェアリポジトリマイニング / プログラム構造解析 / 極大頻出集合 / Tf-idf / 教師なし機械学習 / プログラミング教育 / |
| （英） | Recommendation System for Software Engineering / Mining Software Repositories / Lexical analysis / Maximum Frequent Set / Tf-idf / Unsupervised Machine Learning / Programming education / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 282, SWIM2022-24, pp. 20-26, 2022年11月. | |
| 資料番号 | SWIM2022-24 | |
| 発行日 | 2022-11-19 (SWIM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SWIM2022-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM |
| 開催期間 | 2022-11-26 - 2022-11-26 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 6階6-67会議室 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 経営とIT,一般 (ワークショップ) |
| テーマ（英） | Management and IT, etc (Workshop) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SWIM |
| 会議コード | 2022-11-SWIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プログラミング教育支援に向けたサンプルプログラム推奨システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sample Program Recommendation System to Support Programming Education |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア推奨システム / Recommendation System for Software Engineering |
| キーワード(2)（和/英） | ソフトウェアリポジトリマイニング / Mining Software Repositories |
| キーワード(3)（和/英） | プログラム構造解析 / Lexical analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 極大頻出集合 / Maximum Frequent Set |
| キーワード(5)（和/英） | Tf-idf / Tf-idf |
| キーワード(6)（和/英） | 教師なし機械学習 / Unsupervised Machine Learning |
| キーワード(7)（和/英） | プログラミング教育 / Programming education |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇田川 佳久 / Yoshihisa Udagawa / ウダガワ ヨシヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京情報大学 (略称： 東京情報大) Tokyo University of Information Sciences (略称： Tokyo Univ. of Information Sciences) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-26 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SWIM |
| 資料番号 | SWIM2022-24 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.282 |
| ページ範囲 | pp.20-26 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2022-11-19 (SWIM) |
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