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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-29 15:45
イジングモデル係数へのノイズ付与によるイジングマシン高精度化手法
吉村友和白井達彦多和田雅師戸川 望早大VLD2022-34 ICD2022-51 DC2022-50 RECONF2022-57
抄録 (和) イジングマシンは組合せ最適化問題を一元的かつ高速に求解できる可能性があり,注目を集めている.しかし,特に多峰的かつエネルギー障壁の大きいエネルギー地形においては,しばしば局所最適解に陥り,最適解への到達に時間がかかるという課題がある.本稿では,イジングモデルの係数へノイズを付与し,エネルギー地形を変形させながら高速に求解する手法を提案し,実験結果を示す.さらに,最適解への収束性が保証されるノイズを示し証明する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) イジングモデル / イジングマシン / 組合せ最適化 / Simulated Annealing / 熱浴法 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 283, VLD2022-34, pp. 87-92, 2022年11月.
資料番号 VLD2022-34 
発行日 2022-11-21 (VLD, ICD, DC, RECONF) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2022-34 ICD2022-51 DC2022-50 RECONF2022-57

研究会情報
研究会 VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM  
開催期間 2022-11-28 - 2022-11-30 
開催地(和) 金沢市文化ホール 
開催地(英)  
テーマ(和) デザインガイア2022 -VLSI設計の新しい大地- 
テーマ(英) Design Gaia 2022 -New Field of VLSI Design- 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 VLD 
会議コード 2022-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) イジングモデル係数へのノイズ付与によるイジングマシン高精度化手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) NA 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) イジングモデル /  
キーワード(2)(和/英) イジングマシン /  
キーワード(3)(和/英) 組合せ最適化 /  
キーワード(4)(和/英) Simulated Annealing /  
キーワード(5)(和/英) 熱浴法 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉村 友和 / Tomokazu Yoshimura / ヨシムラ トモカズ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 白井 達彦 / Shirai Tatsuhiko / シライ タツヒコ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 多和田 雅師 / Masashi Tawada / タワダ マサシ
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム
第4著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-29 15:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 VLD 
資料番号 VLD2022-34, ICD2022-51, DC2022-50, RECONF2022-57 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.283(VLD), no.284(ICD), no.285(DC), no.286(RECONF) 
ページ範囲 pp.87-92 
ページ数
発行日 2022-11-21 (VLD, ICD, DC, RECONF) 


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