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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-29 17:00 基底状態の破壊を検出可能な係数分割によるイジングモデルのビット幅削減手法 ○谷地悠太・多和田雅師・戸川 望（早大）  VLD2022-37 ICD2022-54 DC2022-53 RECONF2022-60 |
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| 抄録 | （和） | 現在，ポートフォリオ最適化やジョブスケジューリングといった組合せ最適化問題を効率よく解法可能な イジングマシンが研究されている．イジングマシンで組合せ最適化問題を解法する場合，組合せ最適化問題をイジング モデルに変換してイジングマシンに入力する．入力するイジングモデルの係数の値はイジングマシンで処理可能な範 囲に限られる．元の組合せ最適化問題の問題規模が大きくなると係数の値の範囲は増加する傾向があり，実用的なサ イズの問題ではイジングモデルの係数のビット幅を削減する必要がある．本稿では，イジングモデル分割によりビッ ト幅が削減されたイジングモデルの基底状態と，元のイジングモデルの基底状態の関係を調べる．この際，イジング モデルを適切に二つに分割し，分割された二つのイジングモデルの基底状態が完全に等しければ，これが元のイジン グモデルの基底状態を与えることを理論的に示す．加えて，計算機実験により，この性質が正しいことを確認する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | イジングマシン / イジングモデル / 量子アニーリング / 係数ビット幅削減 / 組合せ最適化問題 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 283, VLD2022-37, pp. 105-110, 2022年11月. | |
| 資料番号 | VLD2022-37 | |
| 発行日 | 2022-11-21 (VLD, ICD, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2022-37 ICD2022-54 DC2022-53 RECONF2022-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2022-11-28 - 2022-11-30 |
| 開催地（和） | 金沢市文化ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | デザインガイア2022 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2022 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2022-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 基底状態の破壊を検出可能な係数分割によるイジングモデルのビット幅削減手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | N/A |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | イジングマシン / |
| キーワード(2)（和/英） | イジングモデル / |
| キーワード(3)（和/英） | 量子アニーリング / |
| キーワード(4)（和/英） | 係数ビット幅削減 / |
| キーワード(5)（和/英） | 組合せ最適化問題 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷地 悠太 / Yuta Yachi / ヤチ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 多和田 雅師 / Masashi Tawada / タワダ マサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-29 17:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2022-37, ICD2022-54, DC2022-53, RECONF2022-60 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.283(VLD), no.284(ICD), no.285(DC), no.286(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-21 (VLD, ICD, DC, RECONF) |
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