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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-29 14:15
スケーラブル型全結合イジングマシン内部の相互作用半減による独立した2つのイジングマシンの実装
北原伸次朗遠藤あかり惠 太一河原尊之東京理科大VLD2022-31 ICD2022-48 DC2022-47 RECONF2022-54
抄録 (和) 近年大規模な組み合わせ最適化問題のソリューションとしてアニーリングプロセッサの開発が進んでいる.本発表ではスケーラブルな全結合型アニーリングプロセッサと親和性が高く,スピンの2乗個存在する相互作用を配列の規則性を持たせて半減させる新たな手法を提案する.また既発表の16チップを用いた384スピン全結合イジングマシンに今回提案する相互作用削減案を施し,16チップでの2つの独立した384スピン全結合イジングマシンの実装に成功した.その削減案の有用性を示す. 
(英) In recent years, annealing processors have been developed as solutions to large-scale combinatorial optimization problems. In this paper, we propose a new method that has a high affinity with a scalable fully coupled annealing processor and halves the interaction in which there are squares of spins with sequence regularity. In addition, we applied the proposed interaction reduction plan this time to the 384-spin fully coupled Ising machine using 16 chips and succeeded in implementing two independent 384-spin fully coupled Ising machines with 16 chips. The usefulness of the reduction plan is shown.
キーワード (和) イジング / アニーリング / 組み合わせ最適化 / 全結合 / IoT / エッジコンピューティング / /  
(英) Ising machine / Annealing / Combinatorial optimization problem / fully coupled / IoT / edge computing / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 284, ICD2022-48, pp. 72-77, 2022年11月.
資料番号 ICD2022-48 
発行日 2022-11-21 (VLD, ICD, DC, RECONF) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2022-31 ICD2022-48 DC2022-47 RECONF2022-54

研究会情報
研究会 VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM  
開催期間 2022-11-28 - 2022-11-30 
開催地(和) 金沢市文化ホール 
開催地(英)  
テーマ(和) デザインガイア2022 -VLSI設計の新しい大地- 
テーマ(英) Design Gaia 2022 -New Field of VLSI Design- 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICD 
会議コード 2022-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スケーラブル型全結合イジングマシン内部の相互作用半減による独立した2つのイジングマシンの実装 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Method of Halved Interaction Elements with Regularity Arrangement that achieves Independent Double Systems for Scalable Fully Coupled Annealing Processing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) イジング / Ising machine  
キーワード(2)(和/英) アニーリング / Annealing  
キーワード(3)(和/英) 組み合わせ最適化 / Combinatorial optimization problem  
キーワード(4)(和/英) 全結合 / fully coupled  
キーワード(5)(和/英) IoT / IoT  
キーワード(6)(和/英) エッジコンピューティング / edge computing  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 北原 伸次朗 / Shinjiro Kitahara / キタハラ シンジロウ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 遠藤 あかり / Akari Endo / エンドウ アカリ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 惠 太一 / Taichi Megumi / メグミ タイチ
第3著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 河原 尊之 / Takayuki Kawahara / カワハラ タカユキ
第4著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-29 14:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ICD 
資料番号 VLD2022-31, ICD2022-48, DC2022-47, RECONF2022-54 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.283(VLD), no.284(ICD), no.285(DC), no.286(RECONF) 
ページ範囲 pp.72-77 
ページ数
発行日 2022-11-21 (VLD, ICD, DC, RECONF) 


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