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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-03 13:30 Complex Demodulation法によるspindle波検出 ○玉元由果莉（阪電通大）・藤江建朗（森ノ宮医療大）・中村英夫（阪電通大）  MBE2022-24 NC2022-46 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，時間周波数解析法の一種であるComplex Demodulation法(CDM)を用いて脳波中のspindle波を抽出し，睡眠段階判定の自動解析開発の一助とすることを目的としている． 予防医学や健康維持推進の観点より，近年では睡眠の質の確保への関心が高まっている．睡眠評価については，睡眠ポリグラフ検査(PSG)が医療機関等で標準法として実施されている．PSGでは得られた脳波や筋電図等の生体信号に基づき，判定者が目視で睡眠段階を判断するが，目視による判定は，時間と労力を費やし，主観的な判定による判定結果の個性差が問題となる．前述の問題の解決については，睡眠段階の自動判定アルゴリズムに関する報告が増している．本研究では，自動判定を目指すための基礎データとして精度評価を実施する． 10症例のPSG記録に対し，目視判定とCDMでのspindle波抽出結果を比較した．結果，目視判定とCDMでおおよそ一致しているという結果が得られた．目視判定と比較してCDMの方が多く特徴波形を抽出しており，その理由としては類似周波数帯域の波形を誤検出していることが考えられる．これについては，今後波形の継続時間などの情報を加えることで精度の改善が可能であると考える． |
| （英） | The purpose of this study is to evaluate the extraction accuracy of characteristic EEG waveforms during sleep, using the Complex Demodulation Method (CDM). In this experiment, the authors extract spindlesing the CDM method. Polysomnography (PSG) frequently uses to assess sleep stages as the golden standard in clinical fields. Despite frequent uses of PSG in clinical fields, there remains low precision of sleep stage classified because of individual differences with manual scoring. In this experiment, the authors extracted the spindle wave using CDM method, and compared the extracted results with the manual scoring. Spindle wave extraction results by manual scoring and CDM was compared for the recordings of ten subjects. As a result, the results showed that the detection results of manual and automatic scoring are roughly the same. In the future, more accurate extraction of characteristic waveforms will be possible by adding foresight information. |
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| キーワード | （和） | 睡眠ポリグラフ検査(PSG) / spindle波 / CDM / / / / / |
| （英） | Polysomnography / Sleep Spindle / CDM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 291, MBE2022-24, pp. 17-17, 2022年12月. | |
| 資料番号 | MBE2022-24 | |
| 発行日 | 2022-11-26 (MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2022-24 NC2022-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2022-12-03 - 2022-12-03 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2022-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Complex Demodulation法によるspindle波検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spindle waves Extraction Using Complex Demodulation Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 睡眠ポリグラフ検査(PSG) / Polysomnography |
| キーワード(2)（和/英） | spindle波 / Sleep Spindle |
| キーワード(3)（和/英） | CDM / CDM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 玉元 由果莉 / Yukari Tamamoto / タマモト ユカリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Electro-Communication Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤江 建朗 / Tatsuro Fujie / フジエ タツロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 森ノ宮医療大学 (略称： 森ノ宮医療大) Morinomiya University of Medical Sciences (略称： Morinomiya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 英夫 / Hideo Nakamura / ナカムラ ヒデオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Electro-Communication Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-03 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2022-24, NC2022-46 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.291(MBE), no.292(NC) |
| ページ範囲 | p.17 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-11-26 (MBE, NC) |
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