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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-05 14:50 深層学習を用いた部屋画像における壁領域自動検出の一手法 ○標 駿也・荒川 薫（明大）  SIS2022-27 |
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| 抄録 | （和） | 部屋内装のリフォームのデザインを容易に行うことを目的として，深層学習による壁領域自動検出の一方式を提案する．本方式は家具が配置されている部屋の全天球画像から壁の正面画像を取り出し，その画像から壁の領域のみを検出するものである．これにより，家具には影響を与えずに壁の色や柄を変更し，全天球画像に再構築してヘッドマウントディスプレイで表示することにより，部屋空間の壁紙の変更をよりリアルにシミュレーションできる．壁領域の検出には，深層学習を用いる．特に，入力画像の大きさにより，壁領域の検出精度が異なるので，画像の局所分散に基づいて入力画像の大きさを制御することにより，より精度よく壁領域を検出する方法を提案する．計算機シミュレーションにより，本方式の有効性を示す． |
| （英） | In order to design interior renovation easily，a method of automatic wall area detection is proposed using deep neural networks．This method detects only wall area from images of wall front view which involve furniture．Such images of wall front view are obtained from omnidirectional camera，and after changing the color and pattern of the wall area，this proposed method can simulate the reformed room more realistically by reconstructing the images of walls，a floor，and a ceiling into an omnidirectional image on a head-mount display．Deep neural networks are applied to detect the wall area．Especially，a method for more precise detection is proposed by controlling the size of the input image by the value of the local variance，since the precision of wall detection depends on the image size．Computer simulations verified high performance of the proposed method． | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / セマンティックセグメンテーション / 画像領域抽出 / 部屋内装デザイン / / / / |
| （英） | Deep learning / Semantic segmentation / Image area extraction / Interior design / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 293, SIS2022-27, pp. 21-25, 2022年12月. | |
| 資料番号 | SIS2022-27 | |
| 発行日 | 2022-11-28 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2022-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2022-12-05 - 2022-12-06 |
| 開催地（和） | 関西大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2022-12-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた部屋画像における壁領域自動検出の一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method of Automatic Wall Detection from Room Images by Deep Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 画像領域抽出 / Image area extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 部屋内装デザイン / Interior design |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 標 駿也 / Shunya Shimegi / シメギ シュンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 薫 / Kaoru Arakawa / アラカワ カオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-05 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2022-27 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.293 |
| ページ範囲 | pp.21-25 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-11-28 (SIS) |
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