講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-12-06 10:10
ε-Maxフィルタとガウシアンフィルタによる環境光推定に基づいた夜間デヘイズ法の一提案 ○秋田孝文・向田眞志保・末竹規哲(山口大) SIS2022-36 |
抄録 |
(和) |
近年,夜間に取得されたヘイズ画像のヘイズを除去する研究が多く行われている.しかしながら,これらの手法には光源周辺で過強調が発生するという問題がある.本報告では,そのような問題を解決する新たな夜間デヘイズ法を提案する.提案手法では,出力値の制限された最大値フィルタと2種類のガウシアンフィルタの出力を用いて環境光を推定する.各フィルタの出力結果を,明度に基づく重みと明度の分散に基づく重みで一つに統合したものを提案手法における環境光としている.提案手法は光源周辺の過強調を抑制し,光源の膨張を防ぎながらヘイズを除去できる.種々の実験により,提案手法の有効性を示す. |
(英) |
In recent years, many image processing techniques for nighttime haze removal have been studied. However, these methods cause over-enhancement around light source regions. In this report, we propose a new nighttime dehazing method to cope with the problem. In the proposed method, Gaussian filters with two kinds of filter size and max filter with an upper limit are used for atmospheric light estimation. The final atmospheric light is calculated by fusing the output values of each filter with weights based on brightness and a its variance. The proposed method can remove haze while suppressing over-enhancement and over-expanded around light source regions. The effectiveness of the proposed method is verified by the various experiments. |
キーワード |
(和) |
夜間ヘイズ除去 / 環境光推定 / εフィルタ / ガウシアンフィルタ / / / / |
(英) |
Nighttime dehazing / Atmospheric light estimation / ε filter / Gaussian filter / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 293, SIS2022-36, pp. 74-79, 2022年12月. |
資料番号 |
SIS2022-36 |
発行日 |
2022-11-28 (SIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIS2022-36 |
研究会情報 |
研究会 |
SIS |
開催期間 |
2022-12-05 - 2022-12-06 |
開催地(和) |
関西大学 |
開催地(英) |
|
テーマ(和) |
スマートパーソナルシステム,一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIS |
会議コード |
2022-12-SIS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ε-Maxフィルタとガウシアンフィルタによる環境光推定に基づいた夜間デヘイズ法の一提案 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A Proposal of Nighttime Dehazing Based on Atmospheric Light Estimation by ε-Max Filter and Gaussian Filters |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
夜間ヘイズ除去 / Nighttime dehazing |
キーワード(2)(和/英) |
環境光推定 / Atmospheric light estimation |
キーワード(3)(和/英) |
εフィルタ / ε filter |
キーワード(4)(和/英) |
ガウシアンフィルタ / Gaussian filter |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
秋田 孝文 / Takafumi Akita / アキタ タカフミ |
第1著者 所属(和/英) |
山口大学 (略称: 山口大)
Yamaguchi University (略称: Yamaguchi Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
向田 眞志保 / Mashiho Mukaida / ムカイダ マシホ |
第2著者 所属(和/英) |
山口大学 (略称: 山口大)
Yamaguchi University (略称: Yamaguchi Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
末竹 規哲 / Noriaki Suetake / スエタケ ノリアキ |
第3著者 所属(和/英) |
山口大学 (略称: 山口大)
Yamaguchi University (略称: Yamaguchi Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-12-06 10:10:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
SIS |
資料番号 |
SIS2022-36 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.293 |
ページ範囲 |
pp.74-79 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-11-28 (SIS) |