| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-12-06 09:30
修正ガンマ変換とS字関数を用いた多重スケール画像強調による暗視アルゴリズムの一提案 ○向田眞志保・末竹規哲(山口大) SIS2022-34 |
| 抄録 |
(和) |
夜間の屋外や暗い室内などで撮影された画像は暗く,視認性が低い.近年,暗い画像の視認性を改善する画像処理アルゴリズム(暗視アルゴリズム)が提案されている.しかし,従来手法では明るい領域において白飛びを引き起こす,計算コストが高いといった問題がある.本報告では,これらの問題を解決する新たな暗視アルゴリズムを提案する.提案手法では入力画像の明度成分に修正ガンマ変換を適用し,暗い画像における暗い画素の偏りをなくす.その後,S字関数を用いた多重スケール画像強調を適用することで,画像のコントラストおよびエッジを強調する.実験では,定性および定量評価によって最新の手法と比較する.実験結果から提案手法の有効性を示す. |
| (英) |
Images taken under low-light conditions such as at night or in a dark rooms are dark and their visibilities are very visibility. Recently, many low-light image enhancement algorithms (night vision algorithms) have been proposed. However, the conventional methods have some problems such as causing over enhancement in bright regions and/or high computational cost. In this report, we propose a new low-light image enhancement method to cope with these problems. In the proposed method, a modified gamma transform is applied to the brightness of the input image. It reduce the distributional bias of dark pixels. Then, the contrast and edges of the image are enhanced and sharpen by applying multiscale image enhancement employing S-shape functions. In the experiments, the proposed method is compared with the state-of-the-art methods through qualitative and quantitative evaluations. Experimental results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード |
(和) |
画像強調 / 暗視アルゴリズム / 修正ガンマ変換 / / / / / |
| (英) |
Image enhancement / Night vision algorithm / Modified gamma transform / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 293, SIS2022-34, pp. 62-67, 2022年12月. |
| 資料番号 |
SIS2022-34 |
| 発行日 |
2022-11-28 (SIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2022-34 |