| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-12-08 17:30
測定型量子リザバー計算
○安田俊輝・鈴木雄大（慶大）・窪田智之・中嶋浩平（東大）・高 王己（三菱ケミカル）・ヘンドラ ナーディン（ニューサウスウェールズ大）・山本直樹（慶大） |
| 抄録 |
（和） |
従来の量子計算機を用いたQRC(Quantum Reservoir Computing)モデルは,力学系として非線形性が足りないという問題がある.本論文では量子回路の途中で測定を加えることでシステム内に測定の反作用を効率的に導入し,時系列予測タスクにおいて従来より高い性能を示すことに成功した.さらに力学系の非線形性を定量化するinformation processing capacityを用いて,我々の用いたシステムが高い非線形性と関数近似能力を持つことを明らかにした. |
| （英） |
The conventional QRC (Quantum Reservoir Computing) model using a quantum computer has a problem that it lacks nonlinearity as a dynamical system. In this paper, we have succeeded in introducing a measurement back action into the reservoir system by adding a measurement in the middle of the quantum circuit, and have demonstrated higher performance than conventional models in the time series prediction task. Furthermore, using information processing capacity to quantify the nonlinearity of the dynamical system, we show that our reservoir system has high nonlinearity and function approximation capability. |
| キーワード |
（和） |
量子計算 / 量子リザバー計算 / 量子測定 / / / / / |
| （英） |
Quantum Computing / Quantum Reservoir Computing / Quantum Measurement / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
QIT |
| 開催期間 |
2022-12-08 - 2022-12-09 |
| 開催地（和） |
慶應義塾大学 |
| 開催地（英） |
Keio Univ. |
| テーマ（和） |
量子情報，一般 |
| テーマ（英） |
Quantum Information |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
QIT |
| 会議コード |
2022-12-QIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
測定型量子リザバー計算 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Measurement-based Quantum Reservoir Computing |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
量子計算 / Quantum Computing |
| キーワード(2)（和/英） |
量子リザバー計算 / Quantum Reservoir Computing |
| キーワード(3)（和/英） |
量子測定 / Quantum Measurement |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
安田 俊輝 / Toshiki Yasuda / ヤスダ トシキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
慶應義塾大学 (略称： 慶大)
Keio University (略称： Keio) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
鈴木 雄大 / Yudai Suzuki / スズキ ユウダイ |
| 第2著者 所属（和/英） |
慶應義塾大学 (略称： 慶大)
Keio University (略称： Keio) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
窪田 智之 / Tomoyuki Kubota / クボタ トモユキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
Tokyo University (略称： Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
中嶋 浩平 / Kohei Nakajima / ナカジマ コウヘイ |
| 第4著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
Tokyo University (略称： Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
高 王己 / Caoch / * コウチ |
| 第5著者 所属（和/英） |
三菱ケミカル株式会社 (略称： 三菱ケミカル)
MITSUBISHI CHEMICAL GROUP (略称： MITSUBISHI CHEMICAL) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
ヘンドラ ナーディン / Hendra Nurdin / ヘンドラ ナーディン |
| 第6著者 所属（和/英） |
ニューサウスウェールズ大学 (略称： ニューサウスウェールズ大)
The University of New South Wales (略称： UNSW) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山本 直樹 / Naoki Yamamoto / ヤマモト ナオキ |
| 第7著者 所属（和/英） |
慶應義塾大学 (略称： 慶大)
Keio University (略称： Keio) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-12-08 17:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
QIT |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| 発行日 |
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